کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857493 665202 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Control of Flexible Manufacturing Systems under model uncertainty using Supervisory Control Theory and evolutionary computation schedule synthesis
ترجمه فارسی عنوان
کنترل سیستم های تولید انعطاف پذیر تحت عدم اطمینان مدل با استفاده از نظریه کنترل نظارتی و سنتز برنامه محاسبات تکاملی
ترجمه چکیده
یک رویکرد جدید برای مسئله برنامه ریزی کارایی بهینه در سیستم های تولید انعطاف پذیر در این مقاله به عنوان ترکیبی از تکنیک های بهینه سازی متهوریستی با نظریه کنترل نظارت بر سیستم های رویداد گسسته ارائه شده است. یک رمزگذاری خاص، رمزگذاری لغو لغزشی که از تولید تعداد زیادی توالی غیرقابل اجتناب جلوگیری می کند، مورد استفاده قرار می گیرد. یک روش متهوریستی بر مبنای جستجوی همسایگی متغیر با استفاده از چنین کدگذاری ساخته می شود. الگوریتم بهینه سازی جستجوی جستجوی برنامه های بهینه را انجام می دهد، در حالی که کنترل نظارت نقش کدگذاری تمام محدودیت های مشکل را دارد، اجازه می دهد که روش تصحیح امکان پذیری کارایی و اجتناب از برنامه های حساس به عدم اطمینان در زمان اجرا در ارتباط با عملیات کارخانه. به این ترتیب، روش پیشنهادی به یک عملکرد سیستم می پردازد که از برنامه ریزی پیش بینی شده مدل است، همراه با استحکاماتی که از کنترل ساختاری مورد نیاز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A new approach for the problem of optimal task scheduling in flexible manufacturing systems is proposed in this work, as a combination of metaheuristic optimization techniques with the supervisory control theory of discrete-event systems. A specific encoding, the word-shuffling encoding, which avoids the generation of a large number of infeasible sequences, is employed. A metaheuristic method based on a Variable Neighborhood Search is then built using such an encoding. The optimization algorithm performs the search for the optimal schedules, while the supervisory control has the role of codifying all the problem constraints, allowing an efficient feasibility correction procedure, and avoiding schedules that are sensitive to uncertainties in the execution times associated with the plant operation. In this way, the proposed methodology achieves a system performance which is typical from model-predictive scheduling, combined with the robustness which is required from a structural control.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 329, 1 February 2016, Pages 491-502
نویسندگان
, , , ,