کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857578 665202 2016 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Description-oriented community detection using exhaustive subgroup discovery
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص جامعه توصیف گرا با استفاده از کشف زیرگروه جامع
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، تشخیص جامعه، کشف زیرگروه، برآورد خوش بینانه، معدن مدل استثنایی، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی،
ترجمه چکیده
هدف ما شناسایی جوامع بر اساس معیارهای کیفیت استاندارد جامعه است، در حالی که توصیف ویژگی های این جوامع را در همان زمان ارائه می کنیم. برای این کار، ما پیشنهاد می کنیم که برآوردهای خوش بینانه ای از توابع کیفیت استاندارد جامعه که برای هرس کردن کارآمد فضای جستجو در یک الگوریتم جامع و جامع مورد استفاده قرار می گیرند پیشنهاد می شود. ما رویکرد ما را در ارزیابی با استفاده از پنج مجموعه داده های دنیای واقعی، که از سه برنامه مختلف رسانه های اجتماعی به دست آمده است، نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We aim at identifying communities according to standard community quality measures, while providing characteristic descriptions of these communities at the same time. For this task, we propose several optimistic estimates of standard community quality functions to be used for efficient pruning of the search space in an exhaustive branch-and-bound algorithm. We demonstrate our approach in an evaluation using five real-world data sets, obtained from three different social media applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 329, 1 February 2016, Pages 965-984
نویسندگان
, , ,