کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857585 665570 2015 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Controllability and modularity of complex networks
ترجمه فارسی عنوان
کنترل و مدولار شبکه های پیچیده
کلمات کلیدی
کنترل مدولار، حداقل مجموعه حاکم،
ترجمه چکیده
دو ویژگی اولیه شبکه های پیچیده، کنترل پذیری و مدولار بودن نه تنها به یکدیگر نزدیک هستند، بلکه نقش مهمی در درک ویژگی های شبکه ها ایفا می کنند. در این مقاله ما در مورد یک مدل الاستیسیته برای افزایش کنترل شبکه های نا منظم و بررسی کنترل قابلیت اطمینان شبکه های تصادفی با مدولاسیون ساخته شده اند به تدریج متنوع و همچنین شبکه های دنیای واقعی برای تعریف رابطه بین قابلیت کنترل و مدولاسیون شبکه ها بحث می کنیم. نتایج نشان می دهد کنترل شبکه با مدولاسیون قوی تر نسبت به مدولار بودن ضعیف تر آسان تر است و شبکه هایی با جوامع بزرگتر احتمالا نیاز به کنترل بیشتری از گره های راننده را دارند که در آن تعداد گره ها و تعداد لینک های شبکه ها. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل قوی نشان می دهد که این مدل افزایش مقاومت شبکه ها در برابر شکست پیوند. این کار نشان می دهد که قابلیت کنترل شبکه های پیچیده به شدت با توزیع درجه بندی شبکه ها و همچنین مدولاسیون شبکه ها ارتباط دارد، که به منظور درک کنترل و مدولاسیون شبکه های پیچیده، جدید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
کنترل و مدولار شبکه های پیچیده
چکیده انگلیسی
Two primary properties of complex networks, controllability and modularity not only are closely related to each other, but also play an important role in understanding the networks' characteristics. In this paper, we discuss an elastic model to enhance the control of undirected networks and study the controllability of random networks with built-in gradually varied modularity as well as real-world networks to elaborate the correlation between the networks' controllability and modularity. The results show that it is easier to control the networks with stronger modularity than that of weaker modularity, and the networks with larger size communities probably need more driver nodes to control than that of smaller size communities when we fix both the number of nodes and the number of links of the networks. In addition, the robustness analysis indicates that the model enhances the resistance of networks against link failure. This work shows that the controllability of complex networks is highly associated with the networks' degree distribution as well as the networks' modularity, which gives a new insight into the understanding of controllability and modularity of complex networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 325, 20 December 2015, Pages 20-32
نویسندگان
,