کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6857704 665645 2014 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Decision-theoretic rough fuzzy set model and application
ترجمه فارسی عنوان
مدل تصمیم گیری فازی تصمیم گیری و کاربردی
کلمات کلیدی
مجموعه خشن، مجموعه فازی احتمالی خشن. مجموعه ای فازی تصمیم نهایی نظری،
ترجمه چکیده
این مقاله به بررسی تقریبی تقریبی مفهوم فازی در فضای تقریبی احتمالاتی پرداخته است. ما مجموعه فازی احتمالی را با تعریف احتمال احتمالی یک رویداد فازی پیشنهاد می کنیم. سپس ما مدل مجموعه ای از فازی های احتمالی خشن را ایجاد می کنیم و چند ویژگی را در جزئیات بحث می کنیم. علاوه بر این، سه تعمیم مجموعه فازی احتمالی خشن، یعنی مجموعه ای فازی خبری احتمالی 0.5، مجموعه فازی متغیر دقیق احتمالی متغیر و مجموعه فازی بی نظمی بیزی ارائه شده است. به منظور ارائه یک روش سیستماتیک برای انتخاب پارامترهای مجموعه فازی احتمالی خشن، مجموعه ای از فاز تصمیم نهایی را پیشنهاد می کنیم. به این معنا، ما یک تعریف غیر پارامتری از مجموعه فازی احتمالی را ارائه می دهیم. علاوه بر این، انگیزه و اعتبار مجموعه فازی تصادفی تصمیم گیری را با استفاده از یک تصمیم گیری تصمیم گیرنده در مورد کارت اعتباری بررسی می کنیم. علاوه بر این، رابطه بین مجموعه فازی تصادفی تصمیم گیری نظری و مجموعه فازی احتمالی خشن نیز توضیح داده شده است. سهم اصلی این مقاله دو برابر است. یکی این است که مجموعه ای بی روح احتمالی را به محیط فازی، یعنی مدل احتمالی خمشی فازی، گسترش دهد. یکی دیگر از اینها ارائه یک رویکرد برای انتخاب پارامترهای مورد نیاز در مدل سازی فازی احتمالی خشن با استفاده از فرآیند تصمیم گیری در شرایط ریسک است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
مدل تصمیم گیری فازی تصمیم گیری و کاربردی
چکیده انگلیسی
This article investigates the rough approximation of a fuzzy concept on a probabilistic approximation space. We propose the probabilistic rough fuzzy set by defining the conditional probability of a fuzzy event. Then we establish the model of probabilistic rough fuzzy set and discuss several properties in detail. Furthermore, three generalizations of probabilistic rough fuzzy set, namely, 0.5-probabilistic rough fuzzy set, variable precision probabilistic rough fuzzy set and Bayesian rough fuzzy set are reported. In order to give a systematic method of selecting parameters for the probabilistic rough fuzzy set, we propose a decision-theoretic rough fuzzy set. That is, we formulate a non-parametric definition of the probabilistic rough fuzzy set. Moreover, we illustrate the motivation and verify the validity of the decision-theoretic rough fuzzy set by using a credit card applicant decision-making problem. Furthermore, the interrelationship between the decision-theoretic rough fuzzy set and the probabilistic rough fuzzy set is explained. The main contribution of this paper is twofold. One is to extend the probabilistic rough set to fuzzy environment, i.e., the probabilistic rough fuzzy set model. Another is to present an approach to select parameters needed in probabilistic rough fuzzy set modeling by using the process of decision-making under conditions of risk.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 283, 1 November 2014, Pages 180-196
نویسندگان
, , ,