کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6858103 | 661917 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved migrating birds optimisation for a hybrid flowshop scheduling with total flowtime minimisation
ترجمه فارسی عنوان
یک بهبود بهینه سازی پرندگان مهاجر برای برنامه ریزی جریان ترکیبی با کمینه کردن جریان کل جریان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
متهوریستی، تحقیق در عملیات، برنامه ریزی، جریان جریان ترکیبی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Migrating birds optimisation (MBO) is a new nature-inspired metaheuristic for combinatorial optimisation problems. This paper proposes an improved MBO to minimise the total flowtime for a hybrid flowshop scheduling problem, which has important practical applications in modern industry. A diversified method is presented to form an initial population spread out widely in solution space. A mixed neighbourhood is constructed for the leader and the following birds to easily find promising neighbouring solutions. A leaping mechanism is developed to help MBO escape from suboptimal solutions. Problem-specific heuristics and local search procedures are added to enhance the MBO's intensification capability. Extensive comparative evaluations are conducted with seven recently published algorithms in the literature. The results indicate that the proposed MBO is effective in comparison after comprehensive computational and statistical analyses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 277, 1 September 2014, Pages 643-655
Journal: Information Sciences - Volume 277, 1 September 2014, Pages 643-655
نویسندگان
Quan-Ke Pan, Yan Dong,