Trend analysis of categorical data streams with a concept change method

این مقاله یک روش جدید برای تحلیل روند جریانهای اطلاعاتی پیشنهاد می دهد. جریان داده ها به دنباله ای از پنجره های زمان تقسیم می شوند و سوابق در هر پنجره فرض می شود که تعدادی مفاهیم را به عنوان خوشه ها حمل می کنند. الگوریتم برچسب زدن داده ها برای شناسایی مفاهیم یا خوشه های یک پنجره از مفاهیم پنجره قبلی پیشنهاد شده است. بیان یک مفهوم ارائه شده است و فاصله بین دو مفهوم در دو پنجره متوالی به منظور تحلیل تغییرات مفاهیم در پنجره های متوالی تعریف شده است. در نهایت الگوریتم تجزیه و تحلیل روند برای محاسبه روند تغییر مفهوم در یک جریان داده در طول توالی پنجره های متوالی پیشنهاد شده است. روش های اندازه گیری اهمیت یک ویژگی که منجر به تغییر مفهوم و درجه های غیر منتظره از اشیاء می شود، به منظور تشریح علل تغییر مفهوم ارائه شده است. آزمایشات بر روی مجموعه داده های واقعی برای نشان دادن مزایای روش تحلیل روند ارائه شده است.