کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859815 1438735 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fuzzy chance-constrained program for unit commitment problem considering demand response, electric vehicle and wind power
ترجمه فارسی عنوان
یک برنامه محدودیت احتمال فازی برای مسئله تعهد واحد با توجه به تقاضای پاسخ، خودرو الکتریکی و قدرت باد
کلمات کلیدی
برنامه احتمال محدود بودن فازی، تعهد واحد، پاسخ تقاضا، خودرو الکتریکی، خودرو به شبکه، قدرت باد،
ترجمه چکیده
به عنوان یک منبع انرژی تجدیدپذیر و کم کربن، انرژی باد، نقش مهمی در ساختار انرژی آینده ایفا می کند. در حالی که ویژگی های آن زمان عدم سازگاری با تقاضای انرژی و عدم اطمینان موانعی را برای سیستم قدرت برای استفاده از آن به طور موثر ایجاد می کند. از این رو، یک مدل تعهد واحد جدید در این مقاله با توجه به تقاضای پاسخ و خودروهای الکتریکی، که می تواند بهره برداری از قدرت باد را ارتقاء دهد، پیشنهاد شده است. از یک طرف، پاسخ تقاضا و خودروهای الکتریکی امکان سنجی برای تغییر منحنی تقاضای بار برای حل مشکل عدم هماهنگی را امکان پذیر می سازد. از سوی دیگر، آنها می توانند به عنوان منبع انرژی باد کار کنند. برای مقابله با مشکل تعهد واحد، نویسندگان از برنامه محدودیت احتمال فازی استفاده می کنند که با توجه به اشتباهات پیش بینی شده قدرت باد است. مطالعه عددی نشان می دهد که این مدل می تواند به طور واضح استفاده از انرژی باد را ارتقاء دهد و عملکرد سیستم برق را سازگار با محیط زیست و اقتصادی تر سازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
As a form of renewable and low-carbon energy resource, wind power is anticipated to play an essential role in the future energy structure. Whereas, its features of time mismatch with power demand and uncertainty pose barriers for the power system to utilize it effectively. Hence, a novel unit commitment model is proposed in this paper considering demand response and electric vehicles, which can promote the exploitation of wind power. On the one hand, demand response and electric vehicles have the feasibility to change the load demand curve to solve the mismatch problem. On the other hand, they can serve as reserve for wind power. To deal with the unit commitment problem, authors use a fuzzy chance-constrained program that takes into account the wind power forecasting errors. The numerical study shows that the model can promote the utilization of wind power evidently, making the power system operation more eco-friendly and economical.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 65, February 2015, Pages 201-209
نویسندگان
, , , , ,