کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6868340 1439957 2018 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
What Are Data? A Categorization of the Data Sensitivity Spectrum
ترجمه فارسی عنوان
داده ها چیست؟ دسته بندی طیف سنجی حساسیت داده
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، اخلاق اطلاعات، علم اطلاعات،
ترجمه چکیده
طبقه بندی داده ها و اطلاعات نیازمند ارزیابی مجدد در سن داده های بزرگ است تا اطمینان حاصل شود که حمایت های مناسب برای انواع مختلف داده ها داده می شود. جمع آوری مقادیر زیادی از داده ها نیازمند ارزیابی آسیب ها و مزایای مربوط به مجموعه داده های بزرگ است که با هم مرتبط می شوند، و نه صرفا ارزیابی هر یک از داده ها یا مجموعه داده ها به صورت جداگانه. داده های بزرگ داده های جدید را از طریق نتیجه گیری تولید می کنند و این باید در ارزیابی اخلاقی شناخته شود. ما یک طرح برای ارزیابی دانه ای از دسته داده ها پیشنهاد می کنیم. استفاده از طرح هایی مانند این کمک می کند تا تصمیم گیری را با ارائه کمیته های اخلاق تحقیقاتی و سازمان های حکومت اطلاعات با راهنمایی در مورد حساسیت نسبی داده ها. این امر اطمینان حاصل خواهد کرد که تضمین های مناسب و متناسب برای موضوعات تحقیقاتی داده شده و عدم تطابق در تصمیم گیری فراهم می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
The categorization of data and information requires re-evaluation in the age of Big Data in order to ensure that the appropriate protections are given to different types of data. The aggregation of large amounts of data requires an assessment of the harms and benefits that pertain to large datasets linked together, rather than simply assessing each datum or dataset in isolation. Big Data produce new data via inferences, and this must be recognized in ethical assessments. We propose a schema for a granular assessment of data categories. The use of schemata such as this will assist decision-making by providing research ethics committees and information governance bodies with guidance about the relative sensitivities of data. This will ensure that appropriate and proportionate safeguards are provided for data research subjects and reduce inconsistency in decision making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Big Data Research - Volume 12, July 2018, Pages 49-59
نویسندگان
, ,