Automatized integration of a contextual model into a process with data variability

مدل های فرایندی موجود، به سختی می توانند با مسئله در حال ظهور مدل های حجم داده های متغیر نمایشی در گردش کار سیستم، از مشخصات به عملیات، مقابله کنند. با توجه به رابطه قوی بین زمینه داده ها و تنوع داده ها، این مقاله یکپارچه سازی خودکار مدل های متنی را برای فرآیندهای با تنوع داده ها در نظر می گیرد. رویکرد پیشنهادی به روش شناختی فرایند مدل مستقل مستقل را گسترش می دهد، با استفاده از یک مدل داده های متنی، برای دستیابی به مدل خاص پلت فرم مربوطه. بنابراین داده های متنی به یک فرآیند به عنوان یک مدل در یک فرآیند یکپارچه می شوند. دو نمونه خاص از مدل داده های متنی به طور دقیق مورد مطالعه قرار می گیرند: جایگزینی، زمانی که مدل داده های محتوا، کد تولیدی را تعریف می کند و افزایش، زمانی که توصیف داده های یاد گرفته، مدل داده های متنی را تشکیل می دهد. امکان و ارزش یکپارچه سازی یک مدل متنی در یک فرآیند برای رسیدگی به تغییرات داده ها، با جزئیات این دو مورد استفاده نشان داده شده است. یکپارچه سازی مدل بافت متناظر با جایگزینی به طور خودکار شامل متغیر آماده برای استفاده از سرویس های کاربردی برای تولید کد و ادغام مدل های متنی با افزایش استفاده از طبقه بندی تصویر تحت نظارت بر اساس توصیفگر متغیر است. نتایج نشان می دهد که متغیرهای مربوط به داده ها و زمینه آن با استفاده از ادغام خودکار یک مدل جزء طراحی شده، پردازش اطلاعات متغیر پردازش مدل های سیستم را ساده می کند.