Modeling and analysis of epidemic spreading on community networks with heterogeneity

تعداد زیادی از شبکه های دنیای واقعی ساختار جامعه را نشان می دهند و جوامع مختلف اغلب دارای ناهمگونی هستند. در این مقاله، با توجه به ناهمگونی در میان جوامع، ما یک شبکه شبکه جدید ایجاد می کنیم که در آن جوامع اختلاف معنی داری را در درجه متوسط ​​می بینند. بر اساس این شبکه اجتماعی ناهمگن، ما یک مدل اپیدمی ریاضی جدید برای هر جامعه پیشنهاد می کنیم و دینامیک بیماری همه گیر در این مدل شبکه را بررسی می کنیم. ما دریافتیم که محل گره عفونت اولیه تنها بر سرعت گسترش و تأثیرات ناچیزی بر شیوع اپیدمی تاثیر می گذارد. و آستانه اپیدمی کل شبکه با افزایش ناهمگونی در میان جوامع کاهش می یابد. علاوه بر این، شیوع اپیدمی با افزایش ناهمگونی در اطراف آلودگی اپیدمی افزایش می یابد، در حالی که وضعیت در حال مکالمه زمانی که میزان آلودگی بسیار بیشتر از آستانه اپیدمی است، افزایش می یابد.