Incorporating both qualitative and quantitative preferences for service recommendation

هدف از پیشنهاد خدمات این است که به یک کاربر خدمات کمک کند تا خدمات مطلوب را پیدا کند. توصیه های خدمات مبتنی بر اولویت در سال های اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته است. مطالعات موجود در درجه اول به استفاده از اقدامات تشابه برای اولویت کمی کمک می کند. هیچ یک از آنها هر دو اولویت کمی و کیفی را به طور همزمان در نظر نمی گیرند. در این مقاله، ما پیشنهاد می کنیم که اولویت های کمی و کیفی را برای محاسبه شباهت کاربر در نظر بگیریم. سپس با استفاده از شباهت کاربر، کاربران مشابه را دنبال می کنیم. در نهایت، توصیه خدمات با استفاده از اطلاعات ترجیحی آن کاربران مشابه بر اساس ایده فیلتر کردن مشارکتی انجام می شود. یک سری آزمایش ها برای اعتبار صحت روش ما انجام شده و مقایسه آن با رویکردهای موجود نشان دهنده اثربخشی روش ما است.