کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6875054 1441470 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Marine depth mapping algorithm based on the edge computing in Internet of things
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم نقشه برداری عمق دریایی بر اساس محاسبات لبه در اینترنت از همه چیز
کلمات کلیدی
خط افقی، شبکه مثلثی، اطلاعات دریایی، اینترنت دریایی از همه چیز،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، تحقیق در مورد سیستم نظارت بر محیط زیست دریایی به خصوص مورد توجه بوده است. ساختن اینترنت چیزهایی بین دستگاهها موقعیت اصلی را در سیستم تشخیص محیط زیست دریایی اشغال می کند. به منظور حفاظت و بهره برداری از منابع دریایی، ضروری است که جمع آوری و پردازش اطلاعات دریایی را درک کنیم. ما اینترنت چیزهایی را برای داده های بزرگ اقیانوس جمع آوری شده توسط سنسورها ایجاد کرده ایم. ما داده های اقیانوس را در دستگاه های ترمینال مانند سنسور محاسبه می کنیم. در فرایند محاسبه و ترتیب داده ها، این مقاله روش جدیدی برای محاسبه خطوط داده ارائه می دهد. هدف از این روش به سرعت توصیف کانتور داده است. توزیع خطوط کانتور را می توان در یک زمان کوتاه دقیق محاسبه کرد. این مقاله اصل و روش محاسبه روش را معرفی می کند. شبیه سازی محاسبات بزرگ داده ها در عمل انجام شده است. نتایج شبیه سازی نیز تحلیل می شود. در نهایت، مزایای این روش با شبیه سازی مقایسه نشان داده شده است. در همان مجموعه داده ها و شرایط، روش بهبود بهره وری محاسباتی و دقت محاسبات را به دست می آورد. این اهمیت خاص در کاربرد عملی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
In recent years, the research of marine environmental monitoring system has been especially popular. The construction of Internet of things between devices occupies the main position in marine environment detection system. In order to protect and utilize marine resources, it is urgent to realize the collection and treatment of marine information. We have established the Internet of things system for large ocean data collected by sensors. We calculate the ocean data in terminal devices such as sensors. In the process of calculation and arrangement of data, this paper presents a new method for the calculation of data contours. The aim of this method is to quickly describe the contour of data. The distribution of contour lines can be calculated accurately in a short time. This paper introduces the principle and calculation process of the method. The simulation of big data calculation is carried out in practice. The simulation results are also analyzed. Finally, the advantages of this method are illustrated by comparison simulation. In the same set of data and conditions, the method achieves the improvement of computational efficiency and calculation accuracy. It has certain significance in practical application.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Parallel and Distributed Computing - Volume 114, April 2018, Pages 95-103
نویسندگان
, , , , ,