کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6875078 1441472 2018 46 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rate-based thermal, power, and co-location aware resource management for heterogeneous data centers
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت منابع آگاه حرارتی، قدرت و هماهنگی در محل برای مراکز داده ناهمگن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مراکز داده ای امروزه تعداد زیادی از گره های محاسبه شده را که نیاز به قدرت قابل توجهی دارند، فراهم می کند و بنابراین نیاز به مقدار زیادی از منابع خنک کننده برای کار با دمای قابل اطمینان دارد. مصرف برق بالا در سیستم های محاسباتی و خنک کننده هزینه های برق فوق العاده ای را به وجود می آورد که نیاز به تعدادی از اپراتورهای مرکز داده با بودجه مشخص شده برق دارد. علاوه بر این، پردازنده های این سیستم ها دارای تعداد زیادی هسته ای با منابع مشترک هستند (مثلا کش یک حافظه در سطح بالا)، که به شدت بر عملکرد وظایفی که در هسته ها متصل هستند و برای این منابع متضرر می شوند، تاثیر می گذارد. این مشکل فقط به عنوان پردازنده ها به قلمرو هسته های چند هسته ای تشدید می شود. این مسائل منجر به جنجالی بودن عملکرد و قدرت می شود؛ با در نظر گرفتن مدیریت منابع به صورت جامع، عملکرد سیستم محاسبات می تواند حداکثر در حالی که رضایت محدودیت های قدرت و دما. در این کار، عملکرد سیستم به عنوان پاداش کامل به دست آمده از تکمیل وظایف توسط مهلت های فردی خود محاسبه می شود. با طراحی سه تکنیک تخصیص منابع، تجزیه و تحلیل دقیق در مورد مدیریت منابع آگاه حرارتی، قدرت و هماهنگی مکان با استفاده از دو پیکربندی تسهیلات مختلف، سه محیط کاری مختلف و تجزیه و تحلیل حساسیت محدودیت های قدرت و حرارتی انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
مدیریت منابع آگاه حرارتی، قدرت و هماهنگی در محل برای مراکز داده ناهمگن
چکیده انگلیسی
Today's data centers contain large numbers of compute nodes that require substantial power, and therefore require a large amount of cooling resources to operate at a reliable temperature. The high power consumption of the computing and cooling systems produces extraordinary electricity costs, requiring some data center operators to be constrained by a specified electricity budget. In addition, the processors within these systems contain a large number of cores with shared resources (e.g., last-level cache), heavily affecting the performance of tasks that are co-located on cores and contend for these resources. This problem is only exacerbated as processors move to the many-core realm. These issues lead to interesting performance-power tradeoffs; by considering resource management in a holistic fashion, the performance of the computing system can be maximized while satisfying power and temperature constraints. In this work, the performance of the system is quantified as the total reward earned from completing tasks by their individual deadlines. By designing three resource allocation techniques, we perform a rigorous analysis on thermal, power, and co-location aware resource management using two different facility configurations, three different workload environments, and a sensitivity analysis of the power and thermal constraints.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Parallel and Distributed Computing - Volume 112, Part 2, February 2018, Pages 126-139
نویسندگان
, , , , , , ,