کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6883709 | 695311 | 2016 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A performance comparison among different super-resolution techniques
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه عملکرد در میان تکنیک های فوق العاده با وضوح بالا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
CRFNEDISSIMPSNREGIDcTPOCSDWTGBASNRIBPSARMLECSRMSEMRFASDs - ASD هاDFT - DFTPCA - PCAInterpolation - انترپوله یا درونیابی یا میانیابی Reconstruction - بازسازیMaximum likelihood estimation - برآورد درستنمایی بیشینه یا برآورد حداکثر احتمالProbability density function - تابع چگالی احتمالDiscrete Fourier transform - تبدیل فوریه گسستهDiscrete wavelet transform - تبدیل موجک گسستهDiscrete cosine transform - تبدیل کسینوس گسستهPrinciple component analysis - تجزیه و تحلیل اجزای اصلconditional random field - زمینه تصادفی شرطیStructural similarity - شباهت ساختاریSuper-resolution - فوق العاده رزولوشنMarkov random field - فیلد تصادفی مارکوفMean Square Error - میانگین مربع خطاSignal-to-noise ratio - نسبت سیگنال به نویزPeak-signal-to-noise ratio - نسبت سیگنال به نویز بالاmap - نقشهSparse representation - نمایندگی انحصاریLow resolution - وضوح کمPdf - پی دی افhigh resolution - کیفیت بالا
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Improving image resolution by refining hardware is usually expensive and/or time consuming. A critical challenge is to optimally balance the trade-off among image resolution, Signal-to-Noise Ratio (SNR), and acquisition time. Super-resolution (SR), an off-line approach for improving image resolution, is free from these trade-offs. Numerous methodologies such as interpolation, frequency domain, regularization, and learning-based approaches have been developed for SR of natural images. In this paper we provide a survey of the existing SR techniques. Various approaches for obtaining a high resolution image from a single and/or multiple low resolution images are discussed. We also compare the performance of various SR methods in terms of Peak SNR (PSNR) and Structural Similarity (SSIM) index between the super-resolved image and the ground truth image. For each method, the computational time is also reported.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 54, August 2016, Pages 313-329
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 54, August 2016, Pages 313-329
نویسندگان
Damber Thapa, Kaamran Raahemifar, William R. Bobier, Vasudevan Lakshminarayanan,