کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6884741 1444348 2018 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rise of spam and compromised accounts in online social networks: A state-of-the-art review of different combating approaches
ترجمه فارسی عنوان
افزایش اسپم و حسابهای آسیب دیده در شبکه های اجتماعی آنلاین: بررسی دقیق از روش های مبارزه با انواع مختلف
کلمات کلیدی
شبکه های اجتماعی، امنیت، فعالیت های مخرب، هرزنامه ها، مبارزات اسپم، حساب های متضاد، طبقه بندی، خوشه بندی
ترجمه چکیده
همواره افزایش شهرت و وسواس برای شبکه های اجتماعی باعث افزایش قابل ملاحظه ای در فعالیت های مخرب شده است. در نتیجه، محققان مختلف پیشنهاد کرده اند ویژگی ها و تکنیک های مختلفی برای شناسایی و کاهش این تهدید وجود دارد. در این مقاله، یک مطالعه توصیفی از تکنیک های مختلف از لحاظ پیشرفته برای شناسایی دو مشکل بیشتر در ارتباطات در شبکه های اجتماعی به ویژه تشخیص هرزنامه ها و تشخیص تقلبی حساب های آسیب دیده ارائه شده است. از آمار فعلی آشکار است که علیرغم آگاهی فراوان و برخی از سیاست ها و تکنیک های ضد هرزنامه ها که به طور کلی تعجب آور است، شدت هرزنامه تنها افزایش یافته است. علاوه بر این، با افزایش هوشمند بودن اسپم، تکنیک های موجود از بین می روند و ویژگی ها و تکنیک های جدید به صورت مداوم در حال تکامل هستند. بنابراین، در ادامه به تحقیق در حال انجام، مطالعه ای که شامل تجزیه و تحلیل جامع از آثار مختلف نیز از زمان به زمان مورد نیاز است. تماشای رو به رشد هرزنامه ها برای به خطر انداختن حساب های قانونی به عنوان یک روش اشتباه و سودمند برای گسترش هرزنامه ها تکامل یافته است. بنابراین، بسیار مورد توجه قرار گرفته است تا تکنیک های مربوط به شناسایی حساب های آسیب دیده را بررسی کند تا بتواند پیغام های ناخواسته را در پی این رفتار پیگیری کند. در این کار، ما یک تحلیل کیفی از هر مقاله را در مورد مزایا و معایب آن انجام داده ایم. در هر دو حوزه، روش های شناسایی تحت دسته های مختلف قرار گرفته اند و به طور کامل مورد بررسی قرار گرفته اند. در نهایت، مقاله بحثی را درباره شکاف های گوناگون موجود در رویکردهای موجود و اقدامات مربوطه که برای رسیدگی به آنها انجام می شود، ارائه می دهد و پایه محکمی برای تحقیقات آینده در این حوزه می گذارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
افزایش اسپم و حسابهای آسیب دیده در شبکه های اجتماعی آنلاین: بررسی دقیق از روش های مبارزه با انواع مختلف
چکیده انگلیسی
Ever increasing fame and obsession for social networks has also coxswained a dramatic increase in the presence of malicious activities. As a result, various researchers have proposed different features and techniques to detect and reduce this menace. This paper presents an expository study of various state-of-the-art techniques to detect two most interlinked apprehensive problems on social networks namely, spam detection and detection-cum-analysis of compromised accounts. It is evident from the ongoing statistics that despite profuse awareness and some anti-spam policies and techniques being developed, to everyone's surprise, the severity of spam has only increased. Moreover, with the growing smartness of spammers, existing techniques get bypassed and new features and techniques continuously keep on evolving. Therefore, in continuation to the ongoing research, a study comprising of a comprehensive analysis of different works is also required from time to time. The growing inclination of spammers to compromise the legitimate accounts has evolved as an evasive and more beneficial way to spread spam. Therefore, it has become highly relevant to review the techniques related to the detection of compromised accounts so as to track the spammers adhering to this behavior. In this work, we have performed a qualitative analysis of each paper discussing its pros and cons. In both the domains, the detection approaches have been placed under different categories and have been thoroughly reviewed stating their applicability. In conclusion, the paper carries a discussion of various gaps prevalent in the existing approaches and the corresponding actions to be taken to address them, providing a strong foundation for future researches to be carried out in this domain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 112, 15 June 2018, Pages 53-88
نویسندگان
, , ,