Active contour model driven by global and local intensity information for ultrasound image segmentation

با توجه به سر و صدای فراوان، مرزهای تار و ناهماهنگی شدید موجود در تصاویر اولتراسوند (ایالات متحده)، یک کار دشواری است که تصاویر دقیق ایالات متحده را با دقت انجام دهید. در این مقاله، یک روش کانتور فعال جدید ارائه می شود که اطلاعات منطقه ای و جهانی را برای رسیدن به این کار ترکیب می کند. اطلاعات جهانی می تواند تصاویر ایالات متحده را با سر و صدا و مرزهای تلخ جدا کند؛ در حالی که اطلاعات محلی می تواند همگنی شدت تصاویر را حل کند. روش پیشنهادی می تواند به طور مستقیم به تقسیم بندی تصاویر مصنوعی، واقعی و ایالات متحده اعمال شود. نتایج برتری روش پیشنهادی را بر الگوریتم های دیگر نشان می دهد. علاوه بر این، ما همچنین روش پیشنهادی را به تصاویر بردار ارزشمند گسترش می دهیم. آزمایش ها برای شهادت امکان سنجی روش انجام می شود و ایده ی ارزش گذاری بردار پیشنهاد شده را می توان در بخش تقسیم بندی پزشکی در آینده اعمال کرد.