کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
690605 | 1460422 | 2015 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of refractive indices of ionic liquids - A quantitative structure-property relationship based model
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی شاخص های انکساری مایعات یونی - مدل مبتنی بر رابطه ساختار و مالکیت کمی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
In this communication, a reliable Quantitative StructureâProperty Relationship (QSPR) model is developed to predict the refractive indices, nD, of ionic liquids at different temperatures. A dataset comprising 931 experimental data values of refractive index (λ = 589 nm) for 97 ionic liquids (extracted from the NIST Standard Reference Database) was used to develop and evaluate the model (80% of the data used as a training set and 20% as a test set). In this study, the effects of both anions and cations are considered in the development of the model. Genetic function approximation (GFA) is applied to select the model parameters (molecular descriptors) and develop a linear QSPR model. Statistical analysis of the performance of the model with respect to the dataset indicates an average absolute relative deviation (AARD%) of 0.51, a coefficient of determination (R2) of 0.935, and a root mean square of error (RMSE) of 1.07 Ã 10â2.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers - Volume 52, July 2015, Pages 165-180
Journal: Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers - Volume 52, July 2015, Pages 165-180
نویسندگان
Mehdi Sattari, Arash Kamari, Amir H. Mohammadi, Deresh Ramjugernath,