Analyzing passenger train arrival delays with support vector regression

ما مدل های یادگیری ماشین را پیشنهاد می کنیم که ارتباط بین تاخیر ورود مسافر قطار و ویژگی های مختلف یک سیستم راه آهن را نشان می دهد. چنین مدلهایی میتوانند در سطح تاکتیکی برای ارزیابی اثرات تغییرات مختلف در یک سیستم راه آهن در تاخیرهای قطار استفاده شوند. ما اولین کاربرد رگرسیون بردار پشتیبانی را در تحلیل تاخیرهای قطار ارائه می کنیم و عملکرد آن را با شبکه های عصبی مصنوعی که معمولا برای چنین مشکلی استفاده می شود مقایسه می کنیم. مقایسه آماری دو مدل نشان می دهد که رگرسیون بردار پشتیبانی از شبکه های عصبی مصنوعی بهتر است. داده ها برای این تجزیه و تحلیل از راه آهن صرب جمع آوری شده و شامل نظرات کارشناسانه در مورد تاثیر زیرساخت در مسیر های مختلف در تاخیر رسیدن قطار.