کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6962395 | 1452267 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A methodological approach to the design of optimising control strategies for sewer systems
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد روش شناختی برای طراحی راهبردهای بهینه سازی برای سیستم های فاضلاب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
RMSEPIDCSOSISOOptimisation - بهینه سازیMethodology - روش شناسیRoot mean square error - ریشه میانگین خطای مربعCombined sewer overflow - سرریز فاضلاب ترکیبیControlled variable - متغیر کنترل شدهManipulated variable - متغیرهای دستکاری شدهBenchmarking - محک زنی، بهکاویproportional integral derivative - مشتق انتگرال متناسبCdS - کادمیم سولفید، سولفید کادمیمRegulatory control - کنترل نظارتیProportional controller - کنترل کننده نسبتا
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
This study focuses on designing an optimisation based control for sewer system in a methodological way and linking it to a regulatory control. Optimisation based design is found to depend on proper choice of a model, formulation of objective function and tuning of optimisation parameters. Accordingly, two novel optimisation configurations are developed, where the optimisation either acts on the actuators or acts on the regulatory control layer. These two optimisation designs are evaluated on a sub-catchment of the sewer system in Copenhagen, and found to perform better than the existing control; a rule based expert system. On the other hand, compared with a regulatory control technique designed earlier in Mollerup et al. (2015), the optimisation showed similar performance with respect to minimising overflow volume. Hence for operation of small sewer systems, regulatory control strategies can offer promising potential and should be considered along more advanced strategies when identifying novel solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 83, September 2016, Pages 103-115
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 83, September 2016, Pages 103-115
نویسندگان
Ane Loft Mollerup, Peter Steen Mikkelsen, Gürkan Sin,