کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6962427 1452268 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling wildfire propagation with the stochastic shortest path: A fast simulation approach
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی انتقال آتشفشانی با کمترین مسیر تصادفی: یک روش شبیه سازی سریع
کلمات کلیدی
کوتاهترین مسیر، مدل سازی تصادفی، انتشار تیرهای آتش زا، کاهش اندازه شبکه،
ترجمه چکیده
آتشفشان ها دارای اثرات زیست محیطی و اقتصادی زیادی هستند. از آنجا که مهار آتش سوزی ها مستلزم تصمیم گیری در زمان محدودیت زمانی است، نیاز روزافزون برای پیش بینی مدل های دقیق و در عین حال محاسباتی موثر پیش بینی آتش سوزی وجود دارد. ما مشکل پیدا کردن گذرگاه آتش را در یک چشم انداز با توجه به سرعت باد به عنوان یک پدیده غیر قابل پیش بینی در نظر می گیریم. چشم انداز به عنوان یک شبکه گراف نمایش داده می شود و زمان پخش آتش به عنوان مشکل کمترین مسیر تصادفی مدل سازی می شود. شبیه سازی مونت کارلو به منظور تعیین توزیع زمان سفر آتش سفر استفاده می شود. یک روش اندازه گیری اندازه شبکه برای به روز رسانی زمان شبیه سازی با حذف بخش های غیر مهم شبکه ارائه شده است. این روش در جاوا برای شبیه سازی انتشار آتشفشانی در یک منطقه مطالعه در ماساچوست اجرا شده است. این روش توانایی کاهش قابل ملاحظه زمان شبیه سازی بدون تأثیر دقت پیش بینی را نشان می دهد و این الگوریتم را قادر می سازد به عنوان یک ابزار سریع و قابل اعتماد برای پیش بینی آتش استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
مدلسازی انتقال آتشفشانی با کمترین مسیر تصادفی: یک روش شبیه سازی سریع
چکیده انگلیسی
Wildfires have significant environmental and economic effects. Since containment of wildfires involves deciding under tight time constraints, there is an increasing need for accurate yet computationally efficient wildfire prediction models. We consider the problem of finding the fire traversal time across a landscape considering wind speed as an unpredictable phenomenon. The landscape is represented as a graph network and fire propagation time is modeled as the Stochastic Shortest Path problem. Monte-Carlo simulation is utilized to determine the fire travel-time distribution. A network size reduction methodology is introduced to quicken the simulation time by eliminating the unimportant parts of the network. This methodology is implemented in Java to simulate the wildfire propagation on a study area located in Massachusetts. This method shows the capability of substantially reducing the simulation time without affecting prediction accuracy, enabling the algorithm to serve as a fast and reliable tool for fire prediction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 82, August 2016, Pages 73-88
نویسندگان
, , ,