کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6962614 1452272 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A general framework for analyzing techno-behavioural dynamics on networks
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب کلی برای تحلیل پویایی تکنولوژیکی رفتاری در شبکه
کلمات کلیدی
تکنولوژی در حال ظهور، تجزیه و تحلیل تصمیم گیری، شبکه های پیچیده سیستم های دینامیک، پایداری،
ترجمه چکیده
چارچوب کلی برای ارزیابی اثرات آینده فناوری بر جامعه و محیط زیست ارائه شده است. پویایی بین فعالیت های انسانی و سیستم های تکنولوژیکی بر فرآیندهای بسیاری در جامعه و طبیعت اثر می گذارد. این شامل پویایی غیر خطی است که نیاز به درک چگونگی رفتار تکنولوژی و رفتار انسانی و همکاری با یکدیگر دارند. به طور متعارف، سیستم های تکنولوژیکی و رفتاری به عنوان نهاد های جداگانه تجزیه و تحلیل می شوند. ما یک رویکرد نظری و متدولوژیک را به نام پویایی تکنولوژیکی و رفتاری متمرکز میکنیم که متمرکز بر تعاملات شبکه بین فناوری و رفتار در چند حالت سیستم است. ما دریافتیم که بازخورد مثبت بین یادگیری فناوری، ترجیحات در حال تحول و اثرات شبکه می تواند منجر به نگرانی در سیستم های پیچیده اجتماعی می شود. ما همچنین نشان می دهیم که مدل های مبتنی بر عامل و مزیت برای ایجاد یک سلسله مراتب قطعنامه های تحلیلی در یک دامنه مشکل مشترک، نشان داده شده است. ارزیابی و پیش بینی پویایی همکاری تکاملی بین تکنولوژی و رفتار انسان می تواند به جلوگیری از قفل شدن سیستم ها و اطلاع رسانی از طیف وسیعی از پاسخ های سازگار به خطرات زیست محیطی و اجتماعی کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
A general framework for assessing future impacts of technology on society and environment is presented. The dynamics between human activity and technological systems impact upon many processes in society and nature. This involves non-linear dynamics requiring an understanding of how technology and human behaviour influence each other and co-evolve. Conventionally, technological and behavioural systems are analyzed as separate entities. We develop an integrated theoretical and methodological approach termed techno-behavioural dynamics focussing on networked interactions between technology and behaviour across multiple system states. We find that positive feedback between technology learning, evolving preferences and network effects can lead to tipping points in complex sociotechnical systems. We also demonstrate how mean-field and agent-based models are complimentary for capturing a hierarchy of analytical resolutions in a common problem domain. Assessing and predicting co-evolutionary dynamics between technology and human behaviour can help avoid systems lock-in and inform a range of adaptive responses to environmental and societal risk.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 78, April 2016, Pages 225-233
نویسندگان
,