کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6963496 | 1452287 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effect of spatial data resolution on uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
اثر وضوح داده های فضایی در عدم قطعیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
عدم قطعیت، اندازه شبکه رادرفورد، تجمع، وضوح، تعامل، همبستگی فضایی،
ترجمه چکیده
تأثیری که قطع داده های فضایی بر عدم قطعیت دارد در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی مهم است. برای درک این بهتر، اثر تغییر رزولوشن برای تعدادی از داده ها در نظر گرفته شده است. یک برآورد برای اینکه عدم اطمینان متوسط هر یک از مقادیر شبکه با اندازه شبکه متفاوت است، نشان داده شده است که در توافق خوب با عدم اطمینان مشاهده شده است. اثر درونیابی بیلیار نیز مورد بررسی قرار گرفته و مشاهده می شود که هیچ عدم قطعی در رابطه با عدم قطع اطلاعات وجود ندارد. در نهایت، اثرات ترکیب داده های فضایی جمع شده مشخص می شود که خواص استاندارد انتشار خطا مطابقت دارند، بدین معنا که برآورد ارائه عدم قطعیت می تواند برای برآورد عدم قطعیت مربوط به قطعنامه در نتایج مدل های فضایی نسبت به داده های ورودی استفاده شود. تحقیق به صورت کمی نشان می دهد که نقش مهم وابستگی فضایی داده ها به عدم قطعیات مربوط به حل داده های فضایی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
The effect that the resolution of spatial data has on uncertainty is important to many areas of research. In order to understand this better, the effect of changing resolution is considered for a range of data. An estimate is presented for how the average uncertainty of each grid value varies with grid size, which is shown to be in good agreement with observed uncertainties. The effect of bilinear interpolation is also investigated and is observed to provide no reduction in uncertainty relative to uninterpolated data. Finally, the effects of combining aggregated spatial data are found to obey standard properties of error propagation, which means that the presented estimate of uncertainty can be used to estimate resolution-related uncertainty in spatial model results, relative to the input data. The study quantitatively demonstrates the important role of the spatial autocorrelation of data in uncertainties associated with the resolution of spatial data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 63, January 2015, Pages 87-96
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 63, January 2015, Pages 87-96
نویسندگان
Mark Pogson, Pete Smith,