کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6963596 1644961 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The error in agricultural systems model prediction depends on the variable being predicted
ترجمه فارسی عنوان
خطای مدل پیش بینی مدل سیستم های کشاورزی بستگی به متغیر پیش بینی شده دارد
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل ها به طور کلی بر اساس خطای مربع پیش بینی های مدل در مقایسه با داده های فردی ارزیابی می شوند. با این حال، اگر علاقه زیادی به مقدار کمی در طول زمان یا فضای متوسط ​​باشد، برای ارزیابی این که آیا این مدل به طور متوسط ​​این مقدار را پیش بینی می کند، مناسب تر خواهد بود. ما نشان می دهیم خطای تقریبی مربع برای پیش بینی ها به صورت میانگین در فضا یا زمان همیشه کمتر از خطای پیش بینی مربع مربع و نحوه برآورد تفاوت بین دو با استفاده از داده های معمول موجود است. ما با دو مورد مطالعات مربوط به مدیریت آبیاری، (که در آن عمدتا در طول سال ها عمر مفید است) و انتشار اکسید نیتروژن (که در بیشتر دوره های رشد گیاهان در معرض مهم است)، نشان داده شده است. خطای مربع میانگین به ترتیب تنها 57٪ و 10٪ از میانگین خطای مربع برای مطالعات مربوط به آبیاری و اکسید نیتروژن بود که در حد میانگین در طول زمان زیاد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
خطای مدل پیش بینی مدل سیستم های کشاورزی بستگی به متغیر پیش بینی شده دارد
چکیده انگلیسی
Models are generally evaluated based on the squared error of model predictions compared with individual data. However, if major interest is in some quantity averaged over time or space it would be more pertinent to evaluate how well the model predicts this average quantity. We show that the model squared error for predictions averaged over space or time will always be smaller than average squared prediction error and how to estimate the difference between the two, using commonly available data. We illustrate with two case studies concerning irrigation management, (where major interest is in yield averaged over years) and nitrous oxide emissions (where major interest is in emissions averaged over a growing season). Squared error of the average was estimated to be only 57% and 10% of the average squared error for the irrigation and nitrous oxide emissions studies, respectively, in the limit of averaging over long times.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 62, December 2014, Pages 487-494
نویسندگان
, ,