کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6963767 | 1452290 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reversing hydrology: Estimation of sub-hourly rainfall time-series from streamflow
ترجمه فارسی عنوان
هیدرولوژی معکوس: برآورد سری زمانی بارندگی ساعات روز از جریان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هیدرولوژی، مدل سازی معکوس، تابع انتقال، منظم سازی، زمان مداوم، مدل سازی مکانیسم مبتنی بر داده ها، هیتوگرافی، هیدروگراف، برآورد مشتق شده، ارزیابی ورودی،
HyetographHydrology - آبشناسی یا هیدرولوژیDerivative estimation - برآورد مشتق شدهinput estimation - برآورد ورودیTransfer function - تابع انتقالContinuous time - زمان مداومInverse modelling - مدل سازی معکوسData-based mechanistic modelling - مدل سازی مکانیکی مبتنی بر داده هاRegularisation - منظم سازیHydrograph - هیدروگراف
ترجمه چکیده
یک راه حل جدید برای برآورد بارش باران در یک ساعات روزانه از جریان جریان اندازه گیری شده برای دو حوضه با مسیرهای مختلف جریان و ریزش باران معرفی و ارزیابی می شود. این مدل یک مدل تابع انتقال مداوم با محاسبات قانونی مشتق شده با استفاده از یک روش بازگشتی با ظرفیت برای دست زدن به اطلاعات خراب است. این روش به طور کلی برای تخمین خارج از خط از ورودی های ناشناخته و همچنین برآورد قوی مشتقات استفاده می کند. با رویکرد موجود، با استفاده از طیف وسیعی از معیارهای مدل، از جمله تجزیه و تحلیل مجدد و تصاویر، مقایسه شده است. و نشان داده شده است که ویژگی های برجسته ای از بارندگی زیر باران مشاهده شده، که به اندازه کافی برای برآورد دقیق جریان جریان، که از خروجی مدل آبرسانی در پاسخ به داده های بارندگی مشاهده شده، قابل مقایسه نیست. نتایج نشان می دهد که پتانسیل استفاده از این روش در برنامه های کاربردی مرتبط با محیط زیست برای دوره هایی که دارای مشاهدات بارش باران ساعتی نیستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
A novel solution to the estimation of catchment rainfall at a sub-hourly resolution from measured streamflow is introduced and evaluated for two basins with markedly different flow pathways and rainfall regimes. It combines a continuous-time transfer function model with regularised derivative estimates obtained using a recursive method with capacity for handling missing data. The method has general implications for off-line estimation of unknown inputs as well as robust estimation of derivatives. It is compared with an existing approach using a range of model metrics, including residuals analysis and visuals; and is shown to recover the salient features of the observed, sub-hourly rainfall, sufficient to produce a precise estimate of streamflow, indistinguishable from the output of the catchment model in response to the observed rainfall data. Results indicate potential for use of this method in environment-related applications for periods lacking sub-hourly rainfall observations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 60, October 2014, Pages 290-301
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 60, October 2014, Pages 290-301
نویسندگان
Ann Kretzschmar, Wlodek Tych, Nick A. Chappell,