کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6963854 1452293 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bayesian network approach to model farmers' crop choice using socio-psychological measurements of expected benefits of ecosystem services
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد شبکه ای بیزی برای مدل سازی محصولات کشاورزی کشاورزان با استفاده از اندازه گیری های اجتماعی و روان شناختی مزایای انتظار برای خدمات اکوسیستم
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل های مدیریت اکوسیستم معمولا مزایای خدمات اکوسیستم را از لحاظ متغیرهای زیست محیطی یا بیوفیزیک که تحت تأثیر تصمیم گیری های مدیریتی و شرایط بیوفیزیکی / محیطی قرار می گیرند اندازه گیری می کنند. این مطالعه از مزایای انتظارات کشاورزان از خدمات اکوسیستم به عنوان متغیرهای ورودی به منظور تصمیم گیری خود را بین کاشت برنج، محصولات سالیانه یا محصولات چند ساله مدل می کند. بر اساس نظریه رفتار برنامه ریزی شده، یک شبکه بیزی به منظور مدل سازی محصول انتخاب شده بسته به نگرش نسبت به خدمات اکوسیستم تولید بیوماس، کاهش فرسایش خاک و بهبود کیفیت آب، ساخته می شود. اهمیت نسبی این معیارهای تصمیم گیری با استفاده از فرایند سلسله مراتبی تحلیلی به دست آمده است. نتایج نشان می دهد که شبکه های بیزی می توانند از مدل های اجتماعی و روانشناختی برای مدل تصمیم گیری استفاده کنند. به خصوص به عنوان یک توسعه دهنده برای مدل های بیوفیزیکی یا اقتصادی، آنها می توانند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای درک ابعاد اجتماعی تر و روان شناختی بیشتر مزایای خدمات اکوسیستم و نحوه تبدیل آنها به تصمیم گیری های مدیران اکوسیستم خدمت کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Models of ecosystem management typically measure the benefits of ecosystem services in terms of ecological or biophysical variables, which are influenced by management decisions and biophysical/ecological conditions. This study uses farmers' expected benefits of ecosystem services as input variables to model their decision between planting rice, annual crops or perennial crops. Based on the theory of planned behavior, a Bayesian network is constructed to model crop choice depending on attitudes toward the ecosystem services of biomass production, reduction of soil erosion, and water quality improvement. The relative importance of these decision-making criteria is quantified using the Analytical Hierarchy Process. Results indicate that Bayesian networks can use socio-psychological measurements to model decision-making. Especially as an extension to biophysical or economic models, they can serve as a powerful tool for grasping the more abstract socio-psychological dimensions of benefits of ecosystem services, and how they translate into the decisions of ecosystem managers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 57, July 2014, Pages 227-234
نویسندگان
, ,