کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6973856 1453321 2018 8 صفحه PDF 22 صفحه WORD دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of metallic and non-metallic fractions of e-waste using thermal imaging-based technique
ترجمه فارسی عنوان
دسته‌بندی بخش‌های غیرفلزی و فلزی زباله الکترونیک با استفاده از تکنیک مبتنی بر تصویربرداری حرارتی
کلمات کلیدی
زباله الکترونیک، بازیافتنی‌ها، دسته‌بندی ماده، تصویربرداری حرارتی، دسته‌بندی خودکار، بازیافت
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.مرور کلی سیستم

3.مواد و روش‌ها

1.3. تدارک نمونه‌های زباله الکترونیک 

2.3. طرح آزمایشی

1.2.3. مرحله آموزش

2.2.3. مرحله آزمون زباله الکترونیک شبیه‌سازی شده برای دسته‌بندی 

4.نتایج و بحث

5.نتیجه‌گیری 

 
ترجمه چکیده
سرعت تولید زباله الکترونیک (e-زباله) بیشتر شده است، این افزایش تولید مربوط به پیشرفت فناوری و در نتیجه کاهش عمر استفاده از تجهیزات الکترونیک و برقی (EEE) است. زباله الکترونیک از مواد بازیافتی زیادی نظیر بخش‌های فلزی (MFها)، مانند آلومینیوم و مس و بخش‌های غیرفلزی (NMFها) مانند پلاستیک، بوردهای مدار چاپی (PCB) و شیشه تشکیل می‌شود. دسته‌بندی MFها و NMFها برای زباله الکترونیک اهمیت زیادی از دیدگاه بازیافت مواد و بازیابی منابع دارد. در این مقاله، به دسته‌بندی MFها و NMFها از زباله الکترونیک با استفاده از تکنیک مبتنی بر تصویربرداری حرارتی می‌پردازیم که در بازه ماوراء قرمز موج بلند (LWIR) 8-15 نانومتر اجرا شد. از بردار ویژگی مشتمل بر تراکم میانگین، انحراف استاندارد و وضوح-تصویر استخراجی از حرارت‌سنج‌های مواد مستقل حاضر در زباله الکترونیک استفاده می‌کنیم. مدل دسته‌بندی را ایجاد کردیم تا بردارهای ویژگی را به گروه‌های گسترده فلزی، PCB، پلاستیک و شیشه دسته‌بندی کنیم. چند آزمایش بر روی زباله الکترونیک شبیه‌سازی شده انجام دادیم تا رویکرد را اعتبارسنجی کنیم و به موفقیت در میزان دسته‌بندی در بازه 84-96% برسیم. باور داریم رویکرد پیشنهادی راه‌حلی معتبر برای دسته‌بندی چندماده‌ای زباله الکترونیک به گروه‌های گسترده است و افزایش مقیاس این رویکرد برای تاسیسات بازیافت زباله الکترونیک نیز متناسب است. © 2018 موسسه مهندسان شیمی. نشر توسط شرکت الزویر بی.وی. تمام حقوق محفوظ است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
Electronic waste (e-waste) is generated at a rapid pace due to technological advancement and thereby reduced obsolescence age of electrical and electronic equipment (EEE). E-waste comprises of many useful recyclable materials such as metallic fractions (MFs), like aluminum and copper and non-metallic fractions (NMFs), such as plastic, printed circuit boards (PCB) and glass. Classification of MFs and NMFs from e-waste is of great significance from the viewpoint of recycling of materials and resource recovery. In this paper, we focus on the classification of MFs and NMFs from e-waste using thermal imaging-based technique operated in the long-wave infrared range (LWIR) 8-15 μm. We use a feature vector comprising of mean intensity, standard deviation and the image-sharpness extracted from the thermograms of individual materials present in e-waste. We developed a classification model to classify the feature vectors into broad categories of metal, PCB, plastic, and glass. We conducted several experiments on simulated e-waste to validate the developed approach and obtained a classification success rate in the range of 84-96%. We believe that the proposed approach is a viable solution for multi-material classification of e-waste into broad categories and can be scaled up to fit for an e-waste recycling plant.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Process Safety and Environmental Protection - Volume 118, August 2018, Pages 32-39
نویسندگان
, , ,