کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
697667 | 890378 | 2009 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid steepest descent method for constrained convex optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper describes a hybrid steepest descent method to decrease over time any given convex cost function while keeping the optimization variables in any given convex set. The method takes advantage of the properties of hybrid systems to avoid the computation of projections or of a dual optimum. The convergence to a global optimum is analyzed using Lyapunov stability arguments. A discretized implementation and simulation results are presented and analyzed. This method is of practical interest to integrate real-time convex optimization into embedded controllers thanks to its implementation as a dynamical system, its simplicity, and its low computation cost.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 45, Issue 2, February 2009, Pages 525–531
Journal: Automatica - Volume 45, Issue 2, February 2009, Pages 525–531
نویسندگان
Mathieu Gerard, Bart De Schutter, Michel Verhaegen,