کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
699392 | 890764 | 2007 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Support vector regression model predictive control on a HVAC plant
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی هوافضا
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Some industrial and scientific processes require simultaneous and accurate control of temperature and relative humidity. In this paper, support vector regression (SVR) is used to build the 2-by-2 nonlinear dynamic model of a HVAC system. A nonlinear model predictive controller is then designed based on this model and an optimization algorithm is used to generate online the control signals within the control constraints. Experimental results show good control performance in terms of reference command tracking ability and steady-state errors. This performance is superior to that obtained using a neural fuzzy controller.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 15, Issue 8, August 2007, Pages 897–908
Journal: Control Engineering Practice - Volume 15, Issue 8, August 2007, Pages 897–908
نویسندگان
Xue-Cheng Xi, Aun-Neow Poo, Siaw-Kiang Chou,