Thermodynamic modeling based optimization for thermal systems in heat recovery steam generator during cold start-up operation

در این مقاله پژوهشی، یک مدل ترمودینامیکی جامع از یک سیستم حرارتی در یک مولد بخار بازیافت گرما دوگانه در طی عملیات خنک سازی ارائه شده است. این مدل شامل پارامترهای ناشناخته شناسایی شده توسط دو تکنیک شناسایی پارامترها می باشد. الگوریتم اول یک الگوریتم شناسایی پارامتر انطباق آنلاین است که بر اساس الگوریتم شیب دار با عملکرد هزینه انتگرال و عامل فراموش شده است. الگوریتم دوم الگوریتم شناسایی پارامتر طراحی شده بر اساس الگوریتم ژنتیک است. نتایج با مجموعه وسیعی از داده های واقعی که از یک نیروگاه برق ایران در طی راه اندازی سرد آغاز شده مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی نشان دهنده اثربخشی و قابلیت اطمینان مدل توسعه یافته و هر یک از دو روش شناسایی پارامتر است. یک مطالعه جامع برای مقایسه دو تکنیک کاربردی انجام شده است. اولین روش منجر به پارامترهای متغیر زمان می شود و دوم با پارامترهای ثابت با یک مدل قطعه ای می رسد. به منظور دستیابی به یک مدل شبیه سازی شده برای بازیابی گرما تولید کننده بخار، راه اندازی سرد، هزینه فرایند مدل سازی و شناسایی و مفاهیم بهینه سازی به الگوریتم طراحی شده بر اساس الگوریتم ژنتیک منجر می شود.