کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7054528 | 1458020 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intelligent modeling of rheological and thermophysical properties of green covalently functionalized graphene nanofluids containing nanoplatelets
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی هوشمند از خواص رئولوژیکی و حرارت فیزیکی نانوسیم گرافن که به صورت کووالانس کارا شده است، حاوی نانو پلاستی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
جریان سیال و فرایندهای انتقال
چکیده انگلیسی
So it is recommended to train simple linear models like LASSO or SVM for such problems and perhaps the complex NNs are not necessary in some cases of practical prediction applications such as cooling or heating systems containing nanofluids. Furthermore, finding the optimal conditions is another crucial aspect of engineering problems. In this regard, a multi-criteria optimization of the hydrothermal characteristics of the nanofluid (i.e., to find the optimal cases with highest thermal conductivity and the relatively least viscosity) is conducted using the genetic algorithm coupled with a compromise programming approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Heat and Mass Transfer - Volume 120, May 2018, Pages 95-105
Journal: International Journal of Heat and Mass Transfer - Volume 120, May 2018, Pages 95-105
نویسندگان
Pouria Amani, K. Vajravelu,