کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7104102 1460335 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic modelling of induced draft cooling towers with parallel heat exchangers, pumps and cooling water network
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی دینامیکی برج های خنک کننده پیش ساخته با مبدل های حرارتی موازی، پمپ ها و شبکه های آب خنک کننده
کلمات کلیدی
مدل سازی پویا، برج خنک کننده، شبکه آب خنک کننده بهینه سازی، بهینه سازی ذرات ذرات، سیستم های ترکیبی
ترجمه چکیده
در صنایع فرآوری، ظرفیت خنک سازی یک عامل مهمی برای تسهیلات تولید بر اساس مشخصات محصول است. شبکه آب خنک کننده بخش مهمی از سیستم خنک کننده بیش از حد این تاسیسات است. در این مقاله یک مدار آب خنک کننده از 3 برج خنک کننده موازی، 2 پمپ خنک کننده موازی و 11 مبدل حرارتی به صورت موازی مدل سازی شده است. مدل توسعه یافته بر پایه اصول اولیه است و طبیعت پویا و غیر خطی گیاه را در بر می گیرد. گیاه مدل سازی شده توسط متغیرهای مستمر و همچنین متغیرهای بولین پیچیده شده است، و مدل را یک طبیعت هیبرید است. مصرف انرژی در مدل گنجانده شده است، زیرا این پارامتر بسیار مهم برای عملیات کارخانه است. این مدل با استفاده از یک رویکرد بهینه سازی ذرات، به داده های صنعت واقعی متصل می شود. این مدل برای اهداف بهینه سازی و کنترل مناسب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
In the process industries, cooling capacity is an important enabler for the facility to manufacture on specification product. The cooling water network is an important part of the over-all cooling system of the facility. In this paper a cooling water circuit consisting of 3 cooling towers in parallel, 2 cooling water pumps in parallel, and 11 heat exchangers in parallel, is modelled. The model developed is based on first principles and captures the dynamic, non-linear nature of the plant. The modelled plant is further complicated by continuous, as well as Boolean process variables, giving the model a hybrid nature. Energy consumption is included in the model as it is a very important parameter for plant operation. The model is fitted to real industry data by using a particle swarm optimisation approach. The model is suitable to be used for optimisation and control purposes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Process Control - Volume 68, August 2018, Pages 34-51
نویسندگان
, , ,