Tensor network subspace identification of polynomial state space models

این مقاله یک الگوریتم زیر فضای شبکه تانسور را برای شناسایی مدل های فضایی حالت چند جمله ای معرفی می کند. غیر خطی چندجمله ای در مدل فضای حالت به طور کامل از لحاظ شبکه تانسور نوشته شده است، بنابراین اجتناب از لعن ابعاد. ما همچنین ثابت می کنیم که ماتریس داده های بلوک هانکل در روش زیر فضای مناسب می تواند به وضوح توسط شبکه های تانسور رتبه پایین نشان داده شود، بنابراین پیچیدگی محاسبات و ذخیره سازی به طور قابل توجهی کاهش می یابد. عملکرد و دقت الگوریتم شناسایی زیر فضای ما با آزمایشات نشان داده شده است، نشان می دهد که اجرای شبکه تنگور ما یک مدل فضای حالت چندجمله ای درجه هشتم را حدود 20 بار سریعتر از اجرای ماتریس استاندارد قبل از اینکه به دلیل حافظه ناکافی به شکست برسد، شناسایی می کند. الگوریتم پیشنهادی نیز با توجه به نویز و به همین ترتیب مناسب برای سیستم های عملی است.