کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7108475 1460621 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonparametric identification of linear dynamic errors-in-variables systems
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی غیر پارامتری سیستم های خطی پویا در متغیرها
کلمات کلیدی
خطاها در متغیرها، شناسایی غیر پارامتری، توابع انتقال، ورودی دلخواه، برآورد دامنه فرکانس، شناسایی،
ترجمه چکیده
این کار شناسایی غیر پارامتری سیستم های پویای خطی را در یک چارچوب خطا در متغیرها انجام می دهد که در آن ورودی دلخواه است و هر دو صدای مزاحم ورودی و خروجی سفید با واریانس های ناشناخته است. با استفاده از خصوصیتی که عملکرد پاسخ فرکانسی و اصطلاح نشت سیستم را می توان به وضوح تقریبا به صورت چند جمله ای درجه درجه پایین تقریبا تقریبا تقریبا، یک برآورد کننده دامنه فرکانس توسعه یافته است، که برآوردهای سازگار برای عملکرد پاسخ فرکانس و واریانس سر و صدای ورودی / خروجی . سازگاری و منحصر به فرد برآوردگرها به صورت تئوری در شرایط خفیف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و همچنین محدودیت های عدم اطمینان ارائه شده است. روش پیشنهادی در نهایت بر اساس یک سیستم دینامیکی خطی شبیه سازی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The present work handles the nonparametric identification of linear dynamic systems within an errors-in-variables framework, where the input is arbitrary and both the input and output disturbing noises are white with unknown variances. Using the property that the frequency response function and the system leakage term can be locally approximated very well by a low-order degree polynomial, a frequency domain estimator is developed, which gives consistent estimates for the frequency response function and the input-output noise variances. The consistency and uniqueness of the estimator are theoretically analyzed under mild conditions, and uncertainty bounds are also provided. The proposed method is finally validated on a simulated linear dynamic system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 94, August 2018, Pages 416-425
نویسندگان
, ,