Global stabilization via sampled-data output feedback for large-scale systems interconnected by inherent nonlinearities

این مقاله با هدف حل مسئله کنترل غیرمستقیم داده های نمونه گیری داده ها برای یک کلاس از مقیاس بزرگ سیستم های متصل شده توسط غیر خطی ذاتی است که شرایط رشد خطی را نقض می کند. در شرایط رشد همگن، مجموعه ای از کنترل کننده های بازخورد بازده خروجی داده های غیر متمرکز با افزایش مقیاس پذیری و دوره نمونه گیری ساخته می شوند. با رویکرد غلبه بازخورد خروجی، دستاوردهای مقیاس در ابتدا همبستگی پیدا می کنند و سپس انتخاب می شوند تا غیر خطی ها را غلبه دهند. در نهایت، با توسعه و استفاده از یک ابزار مفید برای برآورد رشد مسیر، ثبات جهانی برای سیستم حلقه بسته تحت یک دوره نمونه گیری مناسب به دست می آید.