Analysis of a nonsmooth optimization approach to robust estimation

در این مقاله، مسئله شناسایی یک نقشه خطی را از اندازه گیری هایی که به خطاهای متناوب و به طور خودسرانه می پردازیم، در نظر می گیریم. این یک مشکل اساسی در بسیاری از برنامه های مربوط به برآورد است، مانند تشخیص خطا، تخمین حالت در شبکه های از دست رفته، شناسایی سیستم ترکیبی، برآورد قوی و غیره. مشکل مشکل است زیرا برخی از ویژگی های ترکیبی درون خود را نشان می دهد. بنابراین، به دست آوردن یک راه حل موثر نیاز به آرامش است که هر دو قابل حل با هزینه معقول و موثر است به این معنی که آنها می توانند بردار پارامتر واقعی بازگشت. مقاله حاضر در مورد رویکرد بهینه سازی محدب غیرمستقیم و تحلیل جدیدی از رفتار آن را ارائه می دهد. به طور خاص، نشان داده شده است که در شرایط مناسب بر روی داده ها، برآورد دقیق می تواند از اطلاعات خراب شده توسط تعداد زیادی (حتی بی نهایت) تعداد خطاهای ناخالص بهبود یابد.