کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
714079 892179 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heavy-duty truck battery failure prognostics using random survival forests
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص شارژ باتری کامیون سنگین با استفاده از جنگل های بقای تصادفی
کلمات کلیدی
پیش بینی شارژ باتری، جنگل های بقا تصادفی، انتخاب متغیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی

Predicting lead-acid battery failure is important for heavy-duty trucks to avoid unplanned stops by the road. There are large amount of data from trucks in operation, however, data is not closely related to battery health which makes battery prognostic challenging. A new method for identifying important variables for battery failure prognosis using random survival forests is proposed. Important variables are identified and the results of the proposed method are compared to existing variable selection methods. This approach is applied to generate a prognosis model for lead-acid battery failure in trucks and the results are analyzed.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 11, 2016, Pages 562–569
نویسندگان
, , ,