کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7155627 | 1462623 | 2015 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability of the synchronized network of Hindmarsh-Rose neuronal models with nearest and global couplings
ترجمه فارسی عنوان
پایداری شبکهای هماهنگ مدلهای هندی مارش-نور رزهای با نزدیکترین و جهانی شدن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه، هندی مارشا نورون روده، هماهنگ سازی، عملکرد ثبات استاد
ترجمه چکیده
ما از لحاظ تحلیلی و عددی مجموعه ای از مدل های عصبی هندمارش-رز را با همسایگی نزدیک و همگانی جهانی همسان و غیر یکسان بررسی می کنیم. مرز ثبات حالت های هماهنگ با استفاده از روش استرس پاکسازی استاد برای مورد نوسانگرهای یکسان (هماهنگی کامل) و پارامتر نظم کورموتو برای مورد اختلال (هماهنگ سازی فاز) تحلیل می شود. ما دریافتیم که از طریق یک مدل سیناپسهای الکتریکی مدلسازی تلفیقی، هماهنگی کامل در یک سیستم از نزدیکترین همسایگان یا نوسانگرای یکسان در سرتاسر جهان اتفاق می افتد و در مورد نرونهای غیر یکپارچه حتی در حضور گسترش یک مولفه های. ما دریافتیم که مدل های هیسترما-نور رزهای نورونها می توانند همزمان از طریق عمل متغیر بالقوه یا از طریق تعامل با جریان سریع یون ها از طریق غشاء همگام شوند. درجه اتصال شبکه کمک همگام سازی: در مورد اتصال جهانی، آستانه برای وضعیت در فاز تثبیت زمانی که تعداد واحد های پویا افزایش می یابد. انتقال از اختلال به حالت دستورالعمل یک مرحله دوم انتقال فاز دینامیکی است، اگر چه بسیار شدید است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
We analytically and numerically investigate a set of N identical and non-identical Hindmarsh-Rose neuronal models with nearest-neighbor and global couplings. The stability boundary of the synchronized states is analyzed using the Master Stability Function approach for the case of identical oscillators (complete synchronization) and the Kuramoto order parameter for the disordered case (phase synchronization). We find that, through a linear coupling modeling electrical synapses, complete synchronization occurs in a system of many nearest-neighbor or globally coupled identical oscillators, and in the case of non-identical neurons it is stable even in the presence of a spread of the parameters. We find that the Hindmarsh-Rose neuronal models can synchronize when coupled through the action of potential variable or through the interaction by rapid flows of ions through the membrane. The degree of connectivity of the network favors synchronization: in the global coupling case, the threshold for the in-phase state stabilizes when the number of dynamical units increases. The transition from disordered to the ordered state is a second order dynamical phase transition, although very sharp.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 22, Issues 1â3, May 2015, Pages 545-563
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 22, Issues 1â3, May 2015, Pages 545-563
نویسندگان
S.R. Dtchetgnia Djeundam, R. Yamapi, G. Filatrella, T.C. Kofane,