کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7166161 1462887 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of computational intelligence techniques for load shedding in power systems: A review
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تکنیک های هوش محاسباتی برای تخلیه بار در سیستم های قدرت: بررسی
کلمات کلیدی
ریختن بار، شبکه های عصبی مصنوعی، کنترل منطقی فازی، سیستم استنتاج نوری فازی سازگار، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات ذرات،
ترجمه چکیده
قطع برق اخیر در سرتاسر جهان، پرسش از قابلیت اطمینان تکنیک های انعطاف پذیری معمول و انطباقی در جلوگیری از قطع برق است. برای مقابله با این مسئله، تکنیک های قابل اطمینان برای ارائه سریع و دقیق تخلیه بار برای جلوگیری از فروپاشی در سیستم قدرت لازم است. تکنیک های محاسبات هوشمند به علت قابلیت اطمینان و انعطاف پذیری در برخورد با سیستم های غیر خطی پیچیده می تواند گزینه ای برای حل این مشکل باشد. هوش محاسباتی شامل تکنیک هایی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک، کنترل منطقی فازی، سیستم استنتاج فازی سازگار و بهینه سازی ذرات ذرات است. تحقیق در این تکنیک ها به منظور کشف معانی برای رفع موثرتر و قابل اعتماد بار است. این مقاله یک مرور کلی از این تکنیک ها را در مورد بارگذاری بار در یک سیستم قدرت ارائه می دهد. این مقاله همچنین مزایای تکنیک های هوش محاسباتی را در مقایسه با تکنیک های تخلیه بارگذاری معمولی مقایسه می کند. در نهایت، این مقاله محدودیت های تکنیک های هوش محاسباتی را مورد بحث قرار می دهد که استفاده آنها را در بارگذاری بار در زمان واقعی محدود می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
استفاده از تکنیک های هوش محاسباتی برای تخلیه بار در سیستم های قدرت: بررسی
چکیده انگلیسی
Recent blackouts around the world question the reliability of conventional and adaptive load shedding techniques in avoiding such power outages. To address this issue, reliable techniques are required to provide fast and accurate load shedding to prevent collapse in the power system. Computational intelligence techniques, due to their robustness and flexibility in dealing with complex non-linear systems, could be an option in addressing this problem. Computational intelligence includes techniques like artificial neural networks, genetic algorithms, fuzzy logic control, adaptive neuro-fuzzy inference system, and particle swarm optimization. Research in these techniques is being undertaken in order to discover means for more efficient and reliable load shedding. This paper provides an overview of these techniques as applied to load shedding in a power system. This paper also compares the advantages of computational intelligence techniques over conventional load shedding techniques. Finally, this paper discusses the limitation of computational intelligence techniques, which restricts their usage in load shedding in real time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 75, November 2013, Pages 130-140
نویسندگان
, , , ,