کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7303299 1475313 2015 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From estimating activation locality to predicting disorder: A review of pattern recognition for neuroimaging-based psychiatric diagnostics
ترجمه فارسی عنوان
از برآورد مکان فعال سازی برای پیش بینی اختلال: بررسی تشخیص الگو برای تشخیص روانپزشکی مبتنی بر عصب شناسی
کلمات کلیدی
تشخیص الگو، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی، تشخیص روانپزشکی، اختلالات روانی، اختلالات روانی، جنون جوانی، اختلال دو قطبی، اختلال افسردگی عمده، اختلال وسواسی اجباری، اختلال اضطراب اجتماعی، استرس پس از سانحه
ترجمه چکیده
اختلالات روانپزشکی به طور فزاینده ای به عنوان یک پایه بیولوژیکی شناخته شده اند، اما تشخیص آنها به طور انحصاری به صورت رفتارانه صورت می گیرد. یک رویکرد امیدوار کننده برای کشف «بیومارکر» بر اساس روش شناسایی الگوهای کاربردی داده های تصویر برداری نوروزی است که می تواند در آینده کاربرد بالینی داشته باشد. در این بررسی ما ادبیات مربوط به تشخیص الگو برای پیش بینی های تشخیصی در اختلالات روانی را مورد بررسی قرار می دهیم و پیشرفت هایی را در ترجمه چنین یافته هایی به برنامه های بالینی ارزیابی می کنیم. ما مطالعات را بر روی بسیاری از معیارها، از جمله داده های مورد استفاده، انواع ویژگی های استخراج شده و الگوریتم مورد استفاده، ارزیابی می کنیم. ما مشکلات زیادی را برای بسیاری از مطالعات پیدا می کنیم، مانند اندازه نمونه نسبتا کوچک و تمرکز اصلی بر برآورد تعاریف عمومی در یک مطالعه واحد. علاوه بر این، ما چالش هایی را برجسته می کنیم که به طور گسترده ای در این زمینه تصدیق نشده اند، از جمله اهمیت شایستگی پذیرش بیماری، ضرورت اعتبار گسترده تر با استفاده از نمونه های با دقت فراوان، نیاز به نوآوری های روش شناختی برای بهبود دقت و تبعیض بین اختلالات متعدد به طور همزمان. در نهایت، ما زمینه های بالینی خاصی را شناسایی می کنیم که در آن تشخیص الگوی می تواند در کوتاه مدت یا میان مدت ارزش افزوده را افزایش دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
پیش نمایش مقاله
از برآورد مکان فعال سازی برای پیش بینی اختلال: بررسی تشخیص الگو برای تشخیص روانپزشکی مبتنی بر عصب شناسی
چکیده انگلیسی
Psychiatric disorders are increasingly being recognised as having a biological basis, but their diagnosis is made exclusively behaviourally. A promising approach for 'biomarker' discovery has been based on pattern recognition methods applied to neuroimaging data, which could yield clinical utility in future. In this review we survey the literature on pattern recognition for making diagnostic predictions in psychiatric disorders, and evaluate progress made in translating such findings towards clinical application. We evaluate studies on many criteria, including data modalities used, the types of features extracted and algorithm applied. We identify problems common to many studies, such as a relatively small sample size and a primary focus on estimating generalisability within a single study. Furthermore, we highlight challenges that are not widely acknowledged in the field including the importance of accommodating disease prevalence, the necessity of more extensive validation using large carefully acquired samples, the need for methodological innovations to improve accuracy and to discriminate between multiple disorders simultaneously. Finally, we identify specific clinical contexts in which pattern recognition can add value in the short to medium term.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience & Biobehavioral Reviews - Volume 57, October 2015, Pages 328-349
نویسندگان
, , , , ,