Beyond metrics? Utilizing 'soft intelligence' for healthcare quality and safety

معیارهای رسمی برای نظارت بر کیفیت و ایمنی مراقبت های بهداشتی نقش قابل توجهی دارند، اما ممکن است خودشان نتوانند بینش کامل در مورد دامنه اختلالات در سازمان ها را نشان دهند. "هوش نرم افزاری" به خوبی درک می شود به عنوان فرایندها و رفتارهایی که با جستجوی و تفسیر داده های نرم، از نوعی که از جذب آسان، طبقه بندی ساده و کمی سنجی ساده جلوگیری می کند، برای تولید اشکال دانش است که می تواند مبنایی برای مداخله فراهم کند. با هدف بررسی عمل جاری و بالقوه در ارتباط با هوش نرم افزاری، 107 مصاحبه کیفی عمیق با رهبران ارشد، از جمله مدیران و پزشکانی که در کیفیت خدمات بهداشتی و ایمنی در خدمات بهداشتی ملی انگلیس شرکت داشتند، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. ما دریافتیم که شرکت کنندگان در مورد ارزش فرم های نرمتر داده ها، به ویژه برای نقش آنها در آشکار سازی مسائل مربوط به مشکوک که ممکن است با معیارهای متداول مبهم باشند، کم اهمیت است. مبارزات آنها در چگونگی دسترسی به داده های نرم تر قرار می گیرد و آنها را به یک شکل مفید از دانستن تبدیل می کند. بعضی از رویکردهای غالب که با استفاده از محدودیتهای اطلاعات سخت و کمی، تکرار کردند. آنها بر فرآیندهای تجمع و ترانگیختگی مبتنی بودند که اولویت اعتبار و یا استفاده از ابزار نرم افزاری را برای تحریک ماتریکس مورد استفاده قرار دادند. کیفیت غیر قابل پیشبینی، غیر قابل پیشبینی و خودپذیری داده های نرم افزاری می تواند در تلاش برای ساماندهی جمع آوری و تفسیر آنها برای تضعیف آن ها از بین برود. یک رویکرد چالش انگیز اما بالقوه با ارزش، شامل فرآیندها و رفتارهایی است که هدف آنها از بین بردن مفروضات گرفته شده در مورد کیفیت، ایمنی و عملکرد سازمانی است. این رویکردی که به صراحت به جستجو و شنیدن صدای چندگانه ارزش می بخشد، با چارچوب های مفهومی درک حس گرایی سازمانی سازمانی و گفتمان گفتاری دانش سازگار است. با استفاده از نرم افزار هوشمندانه این روش می تواند چالش برانگیز و ناکارآمد باشد، اما ممکن است دفاع مقدس را در مقابل صمیمیت ارائه دهد که می تواند پیش از بحران باشد.