Complexity-entropy causality plane based on power spectral entropy for complex time series

این عنصر پیچیدگی آنتروپی بر مبنای آنتروپی جایگزینی یک ابزار قدرتمند برای تشخیص سیگنال های مختلف سیستم است. در این مقاله، ما اندازه گیری پیچیدگی آماری آماری و قدرت آنتروپی طیفی قدرت را ترکیب می کنیم و ساختار پیچیدگی آنتروپی را در ناحیه فرکانس ایجاد می کنیم. آنتروپی طیفی قدرت از تحول فوریه حاصل می شود، بنابراین برخی از ویژگی هایی که در دامنه زمانی مبهم هستند، می توانند در حوزه فرکانس استخراج شوند. در مقایسه با آنتروپی پیمونت، این روش از پارامترهای آزاد است. چندین سری زمانی تولید شده از کلاس های مختلف برای تجزیه و تحلیل اندازه گیری ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که این سیگنال ها می توانند در هواپیما به وضوح مشخص شوند. سپس با اضافه کردن سیگنال غیر طبیعی سینوسی به یک اصل، اطلاعات غیر عادی می تواند به طور موثر تشخیص داده شود. در نهایت، ما آن را به سیگنال های ارتعاش تحمل می کنیم. عواقب تجربی نشان می دهد که زمان شروع شروع و طبقه بندی سیگنال خطا را می توان به وضوح مشخص کرد.