Spread of epidemic-like failures in telecommunication networks

ما در شرایط اپیدمی مانند شبکه های مخابراتی مطالعه می کنیم. یک مدل میانگین میدانی با در نظر گرفتن دو سطح شکست در نظر گرفته شده است که در آن عفونت، ریکاوری و نرخ انتقال از نوع گره / پیوند خاص است. با توجه به شیوع اپیدمی کوتاه مدت، یک آلودگی اپیدمی با توجه به تعداد تولیدی اولیه محاسبه شده به عنوان بزرگترین مقدار خاصی از یک ماتریس مجذور وزنی از شبکه بیان شده است. با توجه به وضعیت اندمیک دراز مدت، ما وجود و منحصر به فرد بودن یک دولت ثابت را ثابت کردیم. ما دقت مدل را با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو بررسی می کنیم. برای بهبود سطح دقت، پیشنهاد می کنیم اصلاح کمی معادلات میدانی را انجام دهیم که راه را برای محاسبه احتمال یک گره برای دستیابی به عفونت از یکی از همسایگان آن تغییر می دهد. به عنوان یک نتیجه، همبستگی بین احتمالهای حالت های مختلف به طور ضمنی در مدل قرار داده می شود که پیش بینی های پیشرفته و بسیار نزدیک به داده های مبتنی بر شبیه سازی است.