کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7383671 1480524 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring the spatial effect of multiple sites: An application to housing rent and public transportation in Tokyo, Japan
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری اثر مکانی چندین سایت: برنامه ای برای اجاره مسکن و حمل و نقل عمومی در توکیو، ژاپن
ترجمه چکیده
روابط جغرافیایی بین یک واحد مسکونی و محل های اصلی آن، مانند توقف های حمل و نقل عمومی و صحنه های جرم، عوامل اساسی هستند که ارزش مسکن را تعیین می کنند. این مقاله یک رویکرد پارامتری جدید برای برآورد اثر مکانی جامد چندین سایت ناهمگن ارائه می دهد در حالیکه تفسیر مفیدی از تاثیر هر یک از این سایت ها ارائه می شود. در حالی که روش پیشنهادی براساس معیار دسترسپذیری سنتی توسعه داده شده است، نحوهی آن که نقش نظم نزدیک بودن سایتها در تجزیه و تحلیل فضایی را بررسی میکند، جدید است. این روش تجربی با استفاده از داده های داده های اجاره ای در توکیو، ژاپن به منظور بررسی چگونگی خوشه بندی ایستگاه های قطار و مترو بر قیمت اجاره در مجاورت آنها اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که تخفیف اثرات نظم نزدیکی هر ایستگاه، حتی پس از کنترل برای اثر فاصله. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که استفاده از معیار دسترسپذیری سنتی بدون توجه به نظم نزدیکی منجر به بروز اشتباهات جدی می شود. روش پیشنهادی برای موضوعات مختلف فضایی، مانند حمل و نقل، اضطراب محله و ساختارهای چند شهرک شهری، قابل استفاده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Geographical relationships between a housing unit and its major surrounding sites, such as public transportation stops and crime scenes, are fundamental factors that determine housing value. This paper proposes a new parametric approach to estimate the aggregate spatial effect of multiple heterogeneous sites while providing fruitful interpretations of the effect of each of these sites. While the proposed method is developed based on a traditional accessibility measure, the way in which it addresses the role of the proximity order of sites in the spatial analysis is novel. The method is applied empirically using rental housing data in Tokyo, Japan to examine how the clustering of train and subway stations influences the rental prices in their vicinity. The results reveal a discounting impact of the order of each station's proximity, even after controlling for the effect of distance. In addition, the results reveal that using a traditional accessibility measure without considering the proximity order leads to serious estimation biases. The proposed methodology is applicable to various spatial topics, such as transportation, neighborhood externalities and polycentric urban structures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Regional Science and Urban Economics - Volume 70, May 2018, Pages 155-173
نویسندگان
,