کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7387681 1480755 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing operational risk in coal mining enterprises - Internal, industrial and international perspectives
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی ریسک عملیاتی شرکت های ذغال سنگ - دیدگاه های داخلی، صنعتی و بین المللی
کلمات کلیدی
ریسک عملیاتی، ارزیابی ریسک، استخراج از معادن زغال سنگ، منطق فازی،
ترجمه چکیده
هدف از این مقاله ارزیابی و مقایسه ریسک عملیاتی در معادن زغال سنگ در اروپای مرکزی و شرقی است. این همچنین چارچوبی برای ارزیابی خطر داخلی و صنعتی با استفاده از منطق فازی فراهم می کند. منطق فازی برای ارزیابی ریسک عملیاتی از دو دیدگاه استفاده می شود: داخلی و صنعتی. در این زمینه، پنج شرکت معدنکاری از اروپای مرکزی و شرقی مورد بررسی قرار می گیرند. ریسک عملیاتی مربوط به ویژگی های کسب و کار، به دلیل جهانی شدن ژئوپولتیک و پیشرو در بازار زغال سنگ، توسط شرکت های معدن که با ارزش قابل مقایسه هستند، تحلیل می شود. برای ارزیابی تنوع ریسک عملیاتی در شرکت های معدن، ارزیابی پتانسیل منابع نقش کلیدی ایفا می کند. از نظر ریسک مربوط به ویژگی های کسب و کار، پایین ترین ارزیابی ریسک های جزئی مربوط به روابط مشتری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
This paper aims to assess and compare operational risk in coal mining enterprises in Central and Eastern Europe. It also provides framework for combined internal and industrial risk assessment using fuzzy logic. The fuzzy logic is used to assess the operational risk from two perspectives: internal and industrial. In this context, five mining enterprises from Central and Eastern Europe are examined. Operational risk related to the specifics of the business, due to the geopolitical and progressive globalization of the coal market, is analyzed through mining enterprises that are comparable in value. For individual operational risk diversification in mining enterprises, the assessment of resource potential plays a key role. In terms of the risk associated with the specifics of business, the lowest partial risk assessments relate to customer relationships.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Resources Policy - Volume 48, June 2016, Pages 50-67
نویسندگان
, ,