کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7387721 1480753 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multivariate destination policy for geometallurgical variables in mineral value chains using coalition-formation clustering
ترجمه فارسی عنوان
یک سیاست چند منظوره برای متغیرهای ژئوممولژیکی در زنجیره ارزش مواد معدنی با استفاده از خوشه بندی تشکیل ائتلاف
کلمات کلیدی
نظریه بازی تعاونی، سیاست مقصد، بهینه سازی معدن، گروه های اولویت، خوشه بندی
ترجمه چکیده
مجتمع های پروژه های استخراج معادن پلی متال با جریان های پردازش چندگانه، نیاز به محدودیت های مخلوط سخت، با اهداف مختلف عملیاتی و پردازش دارند. این الزامات ترکیبی عموما صرفا بر روی درجه فلز متمرکز نیست، بلکه بر روی مجموعه ای از متغیرهای ژئوملتال جیژیکی است که بر عملکرد عملیات و توانایی آن برای رسیدن به اهداف و به حداکثر رساندن ارزش پروژه تاثیر می گذارد. از این رو، سیاست مقصد چند متغیره در اینجا، بر اساس تشکیل خوشه بندی ائتلاف (یک خط مطالعه از نظریه بازی های همکاری)، که از استفاده از نمرات برش ها جلوگیری می کند و تعریف می کند که در آن مواد با حسابداری برای ارزش و رابطه از گروه بلوک ها با یکدیگر پردازش می شوند. این به تصمیم گیری های سرمایه گذاری در نتیجه بهینه سازی عملکرد پروژه کمک می کند، زیرا متغیرهایی که نیاز به پردازش و ترکیب را تحت تاثیر قرار می دهند، به طور مستمر در روند بهینه سازی قرار می گیرند. یک مطالعه موردی در مورد معدن مس و طلا با شش مقصد ارائه شده است، که در آن روش پیشنهاد شده نشان دهنده بهبود قابل توجهی در نیازهای پردازش ملاقات است و ارزش فعلی خالص انتظار می رود با 5.6٪ در مقایسه با یک روش سنتی. این نشان می دهد که الزامات پردازش پیچیده را می توان بدون هیچ گونه از دست دادن ارزش پروژه محاسبه و مورد احترام قرار داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
Complex polymetallic mining projects with multiple processing streams tend to require tight blending constraints, with different operational and processing targets. These blending requirements are generally not focused solely on metal grade, but rather on a set of geometallurgical variables that affect the performance of the operation and its ability to meet targets and maximize project value. Because of this, a multivariate destination policy is developed here, based on coalition formation clustering (a line of study of cooperative game theory), which avoids the use of cut-off grades and defines where material is sent by accounting for the value and relation of groups of blocks being processed together. This allows improving investment decisions as a result of optimizing project performance, because the variables that affect blending and processing requirements are actively accounted for in the optimization process. A case study on a copper-gold mine with six destinations is presented, where the method proposed shows significant improvements in meeting processing requirements and increases the expected net present value by 5.6% when compared to a traditional method. This shows that complex processing requirements can be accounted for and respected without any loss of project value.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Resources Policy - Volume 50, December 2016, Pages 322-332
نویسندگان
, ,