کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7399391 1481263 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluating investments in renewable energy under policy risks
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی سرمایه گذاری در انرژی های تجدید پذیر تحت خطرات خط مشی
کلمات کلیدی
انرژی تجدید پذیر، مزرعه باد، خطر سیاست، تئوری مجموعه فازی ارزش در معرض خطر،
ترجمه چکیده
مقدار قابل توجهی از سرمایه گذاری های زیربنایی و انرژی تجدید پذیر مورد انتظار در سال های آینده نیز مستلزم سهم فزاینده ای از سرمایه گذاران خصوصی و نهادی است. در این زمینه، به ویژه خط مشی های نظارتی و سیاست گذاری نقش مهمی را برای سرمایه گذاران در هنگام ارزیابی سرمایه گذاری در انرژی های تجدید پذیر ایفا می کنند و بنابراین باید در ارزیابی ریسک و در هنگام برآورده شدن ریسک های بازده مورد توجه قرار گیرند. در این مقاله، یک چارچوب مدل تصادفی برای ارزیابی خط مشی های خطمشی مرتبط با سرمایه گذاری در زمینه انرژی تجدید پذیر (به عنوان مثال کاهش مجدد تعرفه خورده)، به این ترتیب با توجه به خطر قیمت انرژی، ریسک منابع و ریسک تورم، ارائه می کنیم. این مدل با استفاده از شبیه سازی ها و تحلیل های سناریو نشان داده شده است و از برآورد های متخصص و نظریه مجموعه فازی برای کم کردن خطرات سیاست استفاده می کند. نتایج عددی ما برای مجموعه ای از مزارع باد در دریای خزر در آلمان و فرانسه نشان می دهد که خط مشی سیاست می تواند به شدت بر روی پروفایل های ریسک و بازده تاثیر بگذارد و اثرات تنوع بین کشورها به طور قابل توجهی می تواند خطر کلی برای سرمایه گذاران را کاهش دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
ارزیابی سرمایه گذاری در انرژی های تجدید پذیر تحت خطرات خط مشی
چکیده انگلیسی
The considerable amount of required infrastructure and renewable energy investments expected in the forthcoming years also implies an increasingly relevant contribution of private and institutional investors. In this context, especially regulatory and policy risks have been shown to play a major role for investors when evaluating investments in renewable energy and should thus also be taken into account in risk assessment and when deriving risk-return profiles. In this paper, we provide a stochastic model framework to quantify policy risks associated with renewable energy investments (e.g. a retrospective reduction of a feed-in tariff), thereby also taking into account energy price risk, resource risk, and inflation risk. The model is illustrated by means of simulations and scenario analyses, and it makes use of expert estimates and fuzzy set theory for quantifying policy risks. Our numerical results for a portfolio of onshore wind farms in Germany and France show that policy risk can strongly impact risk-return profiles, and that cross-country diversification effects can considerably decrease the overall risk for investors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 95, August 2016, Pages 238-252
نویسندگان
, ,