کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7471244 1485139 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A complex network theory approach for optimizing contamination warning sensor location in water distribution networks
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد تئوری پیچیده شبکه برای بهینه سازی مکان حسگر آلودگی در شبکه های توزیع آب
کلمات کلیدی
شبکه های پیچیده شبکه توزیع آب مشکل موقعیت مکانی مطلوب، سنسورهای هشدار دهنده آلاینده،
ترجمه چکیده
هدف قرار دادن سنسور در شبکه های آب آشکار سازی آلودگی حوادث عمدی و تصادفی و اطمینان از مصرف آب آشامیدنی و کیفیت مناسب برای مصرف کنندگان است. حل این مشکل به عنوان یک مشکل بهینه سازی کلاسیک، توجه زیادی برای سال های بسیاری شده است. این مقاله یک رویکرد مدل سازی جدید را با توجه به اینکه یک شبکه آب یک شبکه پیچیده است، ارائه می دهد. بنابراین خواص پیچیدگی ساختاری و دینامیکی باید در مسئله قرار دادن حسگر ما نقش داشته باشد. ما مسئله قرار دادن حسگر را با یک رویکرد یکپارچه جدید با استفاده از هر دو بهینه سازی کلاسیک و نظریه شبکه پیچیده مدل می کنیم. برای آزمایش رویکرد مدل سازی ما یک شبکه آب شناخته شده با 129 گره و 178 پیوند را مورد بررسی قرار داده ایم که توسط 20 گروه تحقیقاتی دیگر مورد تحقیق قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد تئوری پیچیده شبکه برای بهینه سازی مکان حسگر آلودگی در شبکه های توزیع آب
چکیده انگلیسی
The goal of sensor placement in water networks is to detect contamination of intentional and accidental events, and to ensure safe and quality drinking water for consumers. Solving this problem as a classical optimization problem has been the focus of attention for many years. This paper presents a new modeling approach by taking into account that a water network is a complex network. Thus, the structural and dynamical complexity properties should play a role in our sensor placement problem. We model the sensor placement problem by a novel integrated approach using both the classical optimization and complex network theory. To test our modeling approach, we have considered a well-known water network with 129 nodes and 178 links which have been researched by about 20 other research groups.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction - Volume 30, Part B, September 2018, Pages 225-234
نویسندگان
, , ,