کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7471813 1485142 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rapid visual screening procedure of existing building based on statistical analysis
ترجمه فارسی عنوان
روش غربالگری سریع از ساختمان موجود بر اساس تجزیه و تحلیل آماری
کلمات کلیدی
درجه آسیب آسیب پذیری، سن ساختمان، کیفیت ساخت و شرایط تعمیر و نگهداری،
ترجمه چکیده
برای مدل سازی رابطه بین متغیر نتیجه، از یک روش آماری رگرسیون استفاده شد. درجه آسیب های مختلف ساختمان موجود در طول زلزله و متغیرهای توضیحی مربوط به ویژگی های ساختمان که آسیب پذیری ساختمان را در طول زلزله افزایش می دهد. تجزیه و تحلیل با استفاده از پایگاه داده ساختمان از 396 ساختمان آسیب دیده که پس از زلزله منیپور 4 ژانویه 2016 مورد بررسی قرار گرفت، انجام شد. مشاهده می شود که نوع خاک، کیفیت ساخت و ساز ظاهری، شرایط نگهداری، سن ساختمان ها، افزایش قابل توجهی و تعداد طبقه از ساختمان های موجود پارامترهای بسیار مهم در تحلیل آسیب پذیری ساختمان در طی زلزله است. از تجزیه و تحلیل آماری، یک روش غربالگری بصری سریع ارائه شده است که می تواند به عنوان روش ارزیابی اولیه برای شناسایی ساختمان های آسیب پذیر در برنامه کاهش خطر فاجعه مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
چکیده انگلیسی
A statistical regression method was used to model the relationship between the outcome variable, e.g. different damage grade of existing building during an earthquake, and the explanatory variables concerning the building attributes that enhance the vulnerability of building during an earthquake. The analysis was performed by employing a building database of 396 damaged buildings surveyed after the 4th January Manipur earthquake of 2016. It is observed that the type of soil, apparent construction quality, maintenance condition, age of the buildings, substantial overhang and number of storey of the existing buildings are highly significant parameters in analyzing the vulnerability of the building during an earthquake. From the statistical analysis, a rapid visual screening procedure is proposed which can used as preliminary assessment technique for identifying vulnerable buildings in disaster risk reduction programme.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction - Volume 28, June 2018, Pages 720-730
نویسندگان
, ,