کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7472846 1485156 2015 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Community responses to flood early warning system: Case study in Kaijuri Union, Bangladesh
ترجمه فارسی عنوان
پاسخ های جامعه به سیستم هشدار دهنده سیل: مطالعه موردی در اتحادیه قاضی، بنگلادش
کلمات کلیدی
پیش بینی های سیلاب متوسط، خطر زراعت، هشدار زودهنگام، پاسخ جامعه
ترجمه چکیده
هشدار اولیه یک عنصر کلیدی کاهش خطر فاجعه است. در دهه های اخیر پیشرفتهای زیادی در پیش بینی های متوسط ​​و فصلی صورت گرفته است. بابل و همکاران (2013) [1] یک مدل آزمایشگاهی سیلاب احتمالی آزمایشگاهی متوسط ​​(1 تا 10 روزه) برای بنگلادش را توسعه داد. این پیشرفت فرصتی عالی برای بهبود هشدارهای سیل فراهم می کند و بنابراین آسیب پذیری را به حوادث کاهش می دهد. این مقاله یک سیستم یکپارچه برای پیش بینی های سیلاب متوسط ​​در نظر گرفته شده بر اساس نیاز مصرف کنندگان کشاورزی به منظور کاهش اثرات سیل جامعه کشاورزی است. به عنوان مثال، پیش بینی های 1 تا 10 روزه ممکن است دامنه ای از گزینه های تصمیم گیری را برای کشاورزان فراهم کند، مانند تغییر الگوهای برداشت یا زمان کاشت. این روش شامل ارزیابی ریسک و آسیب پذیری که از طریق مشاوره های اجتماعی انجام می شود. این مطالعه شامل تهیه نقشه های خطر سیل و گزینه های پاسخ برای پیش بینی احتمالات احتمالی ریسک سیل بر اساس نیاز کشاورزان برای هشدار اولیه است. درک استفاده از پیش بینی های احتمالی هنوز بسیار محدود است و پیش بینی های عملیاتی اغلب در مورد توانایی پیش بینی کنندگان دریافت کننده برای درک سیستم پیش بینی گروه ها شکایت می کند. این مطالعه توانایی استفاده از پیش بینی های احتمالی برای اهداف تصمیم گیری عملیاتی را نشان می دهد. پیش بینی های پیش بینی شده مورد نیاز، اثرات و گزینه های مدیریت برای محصولات و دام ها از طریق بحث های گروه های متمرکز، مصاحبه های غیر رسمی و نظرسنجی ها تعیین شد. این نتایج شامل نقشه برداری خطر سیل با توجه به آسیب پذیری جوامع در منطقه مطالعه و تأثیرات زود هنگام زلزله در طی و پس از وقوع سیل است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
پیش نمایش مقاله
پاسخ های جامعه به سیستم هشدار دهنده سیل: مطالعه موردی در اتحادیه قاضی، بنگلادش
چکیده انگلیسی
Early warning is a key element of disaster risk reduction. In recent decades, there have been major advancements in medium-range and seasonal forecasting. Babel et al. (2013) [1] developed an experimental medium-range (1-10 days) probabilistic flood-forecasting model for Bangladesh. This progress provides a great opportunity to improve flood warnings, and therefore, reduce vulnerability to disasters. This paper describes an integrated system on medium-range flood forecasts based on agricultural users' needs in order to reduce the farming community's flood impacts. For example, 1- to 10-day forecasts may provide farmers a range of decision options such as changing cropping patterns or planting times. The methodology included risk and vulnerability assessments conducted through community consultation. The study involved developing a flood risk map and response options to flood risk probabilistic forecasts based on farmers' needs for early warning. Understanding the use of probabilistic forecasts is still very limited, and operational forecasters are often skeptical about the ability of forecast recipients to understand the ensembles prediction system. This study showcases the ability to use probabilistic forecasts for operational decision-making purposes. The forecast lead-time requirement, impacts, and management options for crops and livestock were identified through focus group discussions, informal interviews, and surveys. The results included flood risk mapping according to the vulnerability of the communities in the study area and the early warning impacts during and after the flood events.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction - Volume 14, Part 4, December 2015, Pages 323-331
نویسندگان
, , ,