کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7478039 1485208 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Use of interactive data visualization in multi-objective forest planning
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تجسم داده های تعاملی در برنامه ریزی چند جانبه جنگل
کلمات کلیدی
کمک های تصمیم گیری، برنامه ریزی چند جانبه جنگل، تجسم تعاملی،
ترجمه چکیده
شرایط مشترک برنامه ریزی چند هدفه جنگلداری این است که همه آنها نیاز به مقایسه، جستجو و ارزیابی در میان گزینه های تصمیم گیری دارند. از طریق این اقدامات، تصمیم گیرنده می تواند از اطلاعات ارائه شده یاد بگیرد و در نتیجه تصمیمات به خوبی توجیه می کند. تجسم داده های تعاملی یک رویکرد تکاملی است که از یادگیری و تصمیم گیری در مسائل تصمیم گیری چند بعدی و فرایندهای برنامه ریزی پشتیبانی می کند. تجسم داده کمک می کند تشکیل داده های تصویر ذهنی و این فرآیند با اجازه دادن به تعامل با داده ها بیشتر تقویت می شود. در این مطالعه، یک چارچوب مشارکت تصمیم گیری در مورد برنامه ریزی جنگل چند منظوره و مشخصات مربوط به داده ها را معرفی می کنیم. ما چارچوب با مثال داده برنامه ریزی را برای نشان دادن و ارزیابی توانایی 14 تکنیک تجسم داده تعاملی برای حمایت از تصمیم گیری های چند هدفه جنگلداری استفاده می کنیم. علاوه بر این، امکان استفاده گسترده از این تکنیک ها برای تسهیل ارائه خدمات اکوسیستمی به مدیریت و برنامه ریزی جنگل ها مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
استفاده از تجسم داده های تعاملی در برنامه ریزی چند جانبه جنگل
چکیده انگلیسی
Common to multi-objective forest planning situations is that they all require comparisons, searches and evaluation among decision alternatives. Through these actions, the decision maker can learn from the information presented and thus make well-justified decisions. Interactive data visualization is an evolving approach that supports learning and decision making in multidimensional decision problems and planning processes. Data visualization contributes the formation of mental image data and this process is further boosted by allowing interaction with the data. In this study, we introduce a multi-objective forest planning decision problem framework and the corresponding characteristics of data. We utilize the framework with example planning data to illustrate and evaluate the potential of 14 interactive data visualization techniques to support multi-objective forest planning decisions. Furthermore, broader utilization possibilities of these techniques to incorporate the provisioning of ecosystem services into forest management and planning are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Management - Volume 210, 15 March 2018, Pages 71-86
نویسندگان
, , , ,